「多模态数字人」共找到 2202 篇相关文章
直接从像素到单词:这个原生大模型统一单图、多图、视频和空间智能
南洋理工大学等团队推出NEO - ov模型,挑战传统「视觉编码器 + 大模型」范式,直接从原始像素学语言。它在多任务表现出色,尤其空间智能突出,但在OCR等方面有短板,展现原生多模态建模潜力。
VC、品牌顾问、编剧,正在批量把自己做成AI
AI发展中普通人使用门槛抬高,供需错配。5月19日袋袋(Profy)上线,专家说出经验就能封装成“数字专家”。它有四层能力和独特架构设计,让判断力独立流通,赋能普通用户。
3.2K Star!这个开源字幕神器,对剪视频的创作者来说,救了大命!
视频创作中字幕制作耗时费力,剪映等工具各有局限。开源字幕工具 AutoSubs 能有效解决痛点,可一键生成高质量字幕、自动区分说话人,本地运行保障隐私,还具备多种亮点功能,使用简单。
500行极简开源框架,硬刚GPT/Gemini视觉极限!
多模态大模型代码能力进步大,但基础视觉任务常失误。UniPat AI构建SWE-Vision框架,让模型用代码处理视觉判断,在五个视觉基准测试达最优,其极简设计有效且泛化性强,代码已开源。
九天大模型大变身:性能狂飙35%!还能一键P大象
7月26日,中国移动在2025世界人工智能大会发布「九天」基础大模型3.0,端到端技术全面升级,复杂推理能力提升35%,智能体调用效率提升21%,还推出代码、数学等专项大模型,多模态能力也焕新。
2025 年 InfoQ 趋势报告:AI、ML 和数据工程
InfoQ AI ML 趋势报告基于编辑团队与嘉宾播客,总结 AI、ML 技术发展趋势。涵盖 AI 代理、多模态语言模型等创新领域,也提及早期采用者、早期多数、晚期多数类别的技术,还对 2025 年相关领域发展作出预测。
Altman亲自发博客点赞,这两大杰出人才是谁?
Altman发博文介绍OpenAI两位核心研究员Jakub Pachocki和Szymon Sidor,称他们结合前沿研究与工程实践,对公司发展至关重要。文中还介绍两人履历贡献,提及OpenAI“宫斗”及用户对ChatGPT语音和GPT - 4o的不满。
4万多名作者挤破头,CVPR 2025官方揭秘三大爆款主题, 你卷对方向了吗?
CVPR 2025 官方根据 4 万多名作者 13008 份投稿,总结出计算机视觉热门的三大方向,即基于多视角与传感器的 3D 技术、图像与视频合成、多模态学习(视觉、语言和推理),并介绍了各方向热门原因。
腾讯AngelSlim重磅升级!面向全模态的大模型压缩算法工具包,推理速度飙升 1.8倍!
近年来,推理阶段的成本等因素制约大模型规模化应用。腾讯混元升级的 AngelSlim 围绕 Eagle3 投机采样训练范式构建系统化实现,支持多模态场景,最高可实现 1.9× 推理加速,还具备多亮点。
空间智能终极挑战MMSI-Video-Bench来了,顶级大模型全军覆没
上海人工智能实验室 InternRobotics 团队推出空间智能视频基准 MMSI-Video-Bench,对主流多模态大模型进行评测。该基准题型全面、问题具挑战性,视频数据多样,能针对性测评。结果显示模型与人类差距显著,明确了能力瓶颈。