「多模态知识获取」共找到 1506 篇相关文章
太强了!这个 NotebookLM Skill,真的把 NotebookLM 搬进了命令行!
Google的NotebookLM凭借强大模型能力成AI圈“现象级”产品,如今开发者将其搬到命令行,开源神器notebooklm - py诞生,具备AI Agent工具、研究自动化等功能,有多种使用方式。
阿里妈妈发布MUSE:用多模态搞定十万级超长行为序列,并开源Taobao-MM数据集
阿里妈妈与武汉大学团队发布 MUSE 框架,用于终身用户兴趣建模,能处理 10 万级超长行为序列。还开源 Taobao - MM 数据集。MUSE 可插拔,已在阿里妈妈展示广告精排模型全量上线,提升 CTR 等指标。
港中文联手美团开源“视觉推理通才”!图像视频10类任务一网打尽
香港中文大学MMLab与美团研究团队开源OneThinker模型,它可覆盖图像与视频十类核心视觉任务,在31项测试中表现出色,还展现泛化能力。研究团队搭建数据集,并引入EMA - GRPO算法提升训练稳定性。
Gemini 3 上线两周,ChatGPT 日活下降 6%,Altman 内部信拉响红色警报
2025年12月初,AI领域权力转换,Google新一代多模态模型Gemini 3挑战ChatGPT。自其发布两周,OpenAI日活降6%。Sam Altman发内部信拉响警报,要求聚焦提升ChatGPT核心体验。
把 Nano Banana/Gemini 3 Pro 榨干!这几点你必须知道
Gemini 3 放出 Pro 和 Nano Banana Pro 两条线,前者主打长上下文、多模态推理,后者专攻像素级生成。文章提炼精髓,给出“通用 + 像素”双模实战笔记,介绍两者使用要点及创意场景实测。
Nature新研究:AI竟然分不清事实和信念
斯坦福大学团队在Nature发表研究,测试15个大模型,发现其区分事实、信念和知识存在严重缺陷。如处理第一人称信念准确率低,对语言线索依赖高,在高风险领域应用令人担忧。
新的基础设施即代码工具“formae”瞄准了 Terraform
平台工程实验室于2025年10月22日推出开源基础设施即代码平台formae,试图解决现有工具的根本性限制。它有两种操作模式,能自动发现和编码现有基础设施,使用PKL语言,还面临成熟工具竞争。
DeepSeek重磅开源3B OCR模型,一天处理20万页文档!一天内斩获6K标星!
DeepSeek开源3B OCR模型DeepSeek - OCR,参数量仅30亿,单张A100 - 40G一天能处理20万页文档,不到24小时获6K标星。它是视觉压缩引擎,解决大模型处理长文本算力爆炸问题,有诸多技术亮点。
o1 核心作者 Jason Wei:理解 2025 年 AI 进展的三种关键思路
前OpenAI核心研究员Jason Wei跳槽Meta后,在斯坦福大学AI Club演讲,提出理解2025年AI发展的三个核心思想:验证者定律、智能的锯齿状边缘和智能商品化。他认为AI将解决可验证任务,智能成本会趋近零,且各任务发展不均衡。
轻量高效,即插即用:Video-RAG为长视频理解带来新范式
现有视觉语言模型处理长视频面临诸多难题,厦门大学等联合提出轻量高效、无需微调的 Video-RAG 框架,采用多模态辅助文本检索增强生成,解决长视频理解问题,适用于多场景。