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长达790年视频镜头,打造原生多模态世界模型!北京智源研究院用Emu3.5统一“世界”
北京智源研究院发布并开源基于原生多模态训练的世界学习者Emu3.5,它将视觉和语言视为同一种数据流,在超13万亿token数据上学习,解决长视野多模态信息处理问题,经多阶段训练和优化,能力强大且已开源。
Multi-Agent 的灵活编排之路
文章从Copilot 3.0架构规划模块出发,结合DeepSeek R1强化学习训练实践,探讨多智能体架构下大模型编排智能体解决问题。分析Copilot 2.0局限并介绍3.0升级,指出难点,展示效果对比及解决方案。
开源Agent新标杆:通义WebSailor多榜夺魁,挑战OpenAI高难度Agent基准BrowseComp
信息爆炸时代,传统搜索引擎难满足需求,开源Web Agent在极端复杂任务表现不佳。阿里巴巴通义实验室推出WebSailor,通过创新数据构造和训练方法,在BrowseComp等挑战上取得突破,缩小与顶级封闭系统差距。
大模型热度退潮,真正的技术创新者开始被「看见」
过去两年中国大模型投资多是商业模式驱动,而技术投资注重创新。DeepSeek 出圈后,独立创新成主流。今年国内大模型吸金热度下降,但智谱 AI、面壁智能仍获融资。面壁智能发布 MiniCPM 4.0,在多方面优化,展现端侧优势。
全能高手&科学明星,上海AI实验室开源发布『书生』科学多模态大模型Intern-S1 | WAIC 2025
7月26日,上海AI实验室在WAIC 2025上发布并开源『书生』科学多模态大模型Intern-S1。它首创‘跨模态科学解析引擎’,在多学科专业任务上超越顶尖闭源模型,多模态综合能力领先主流开源模型。
不止动起来:SentiAvatar重新定义3D数字人动作生成范式
AI 初创公司 SentiPulse 联合团队提出 3D 数字人动作生成新范式 SentiAvatar,打造虚拟角色 SUSU,其框架等已全球同步开源。它解决了高质量数据荒等问题,实验表现优,还实现快速动作生成,支持流式交互。
清华-腾讯联手:音频 - 视觉多模态任务统一框架
Crab是人大、清华和腾讯合作论文提出的模型,目标是高效一统多模态场景理解任务。它解决了音频 - 视觉理解模型任务干扰、合作显式化不足等难点,通过构建数据集、设计结构和统一架构实现多任务合作。
大模型中标TOP10里的黑马:中关村科金的应用攻坚之道
2025 年中国大模型产业招投标市场爆发,应用类项目占比近六成。中关村科金以 23 个中标项目入围应用类 TOP10,在多行业落地成果显著。2026 年行业将聚焦 ROI、数据壁垒等方面。
16K星 Zep凭一张“动态记忆图”吊打一众Graph RAG
现有的RAG框架多依赖静态文档检索,无法满足企业对动态知识整合的需求。本次分享的Zep提供新型智能体记忆层服务,通过核心组件Graphiti动态整合数据,在LongMemEval基准测试中表现出色。
字节跳动开源超强USO模型,AI绘图六边形战士来了
在AI图像生成领域,风格和主题驱动的图像生成一直脱节。字节跳动智能创作实验室推出USO模型,构建海量数据集,设计两阶段训练法,引入风格奖励学习范式,化解此难题,且已全面开源。