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超级周期来临!存储龙头大爆发
9月起,存储芯片第二波涨价潮开启,全球产业链企业股价狂欢。存储芯片需求在AI时代外溢,宣告超级周期来临。国产芯片龙头借此翻身,兆易创新存储产品线涨价,利基型芯片市场供应紧缺,公司有望提升份额。
强化学习新发现:无需数学样本,仅游戏训练AI推理大增
莱斯大学、约翰斯・霍普金斯大学和英伟达研究团队有颠覆性发现,让多模态大语言模型玩简单游戏,无需数学样本,就能显著提升其多模态推理能力。提出的ViGaL方法在多个基准测试中表现出色。
0day漏洞量产?AI Agent“生产线”曝光
本文探讨AI Agent如何通过多智能体协作系统打造0day漏洞“生产线”,实现自动化漏洞检测。经测试和实战验证,Agent在复杂代码和大型项目中表现超传统工具,提升了漏洞识别效率与准确性。
小灵通老将再出山,这次要带着机器人冲刺IPO
8月24日,优地机器人通过港交所主板上市聆讯。它由UT斯达康前员工创立,近年商业模式调整,超半数收入非机器人直销。虽出货多但亏损,仍需提升产品毛利率和服务收入,加快现金回收。
传统PM假设已死!Anthropic的产品经理是怎么工作的?
文章指出在AI指数级增长时代,传统产品管理假设已不适用。以Anthropic的Claude Code为例,展示模型能力大幅提升,介绍了新的产品管理工作流程、四个根本性转变及新节奏,强调判断力的重要性。
ICLR 2026 | 当视频难以被表征:UCSD、HKUST等机构联合提出FlowRVS,用生成式流匹配重构视觉感知范式
计算机视觉领域传统表征方法在视频处理上力不从心,SGIT AI Lab等机构团队提出FlowRVS,跳出传统桎梏,用生成式流匹配重构视觉感知范式,实现SOTA提升,还展现诸多优势,证明Flow Matching理论普适性。
奥特曼点名「AGI最后一块拼图」!记忆,才是硅谷2026新共识
2026年,AI竞争焦点从Scaling转向记忆。奥特曼押注记忆,预计ChatGPT产品线未来一年有进展。AI记忆能力成新共识,提升其记忆成巨头竞争核心,不过距完善记忆系统还远。
美国政府变身英特尔最大股东,能帮它重新崛起吗?
路透社消息,美国政府与英特尔达成协议,将掏89亿美元买其4.333亿股普通股,占股9.9%,加上之前拨款,总投资达111亿美元。此交易引发各方争议,美国政府意在提升本土芯片制造能力。
首个基于MCP 的 RAG 框架:UltraRAG 2.0用几十行代码实现高性能RAG, 拒绝冗长工程实现
检索增强生成系统(RAG)复杂度提升,工程实现成本高。清华大学等联合推出首个基于MCP架构的UltraRAG 2.0,组件化封装、调用扩展灵活,低代码实现高性能,可用于科研和行业应用。
清华联手千问重塑归一化范式,让 Transformer 回归「深度」学习
Pre - Norm和Post - Norm是Transformer架构中稳定信号流的关键范式,但面临权衡取舍。近日,清华黄高团队联合千问团队提出SiameseNorm,构建参数共享的平行通路,实现稳定训练并提升性能。