「深度研究能力」共找到 5114 篇相关文章
Nature重磅:图灵预言的AGI早已实现,人类却不敢承认!
《自然》杂志新评论文章称,UCSD研究团队系统论证AI已真正“通用”。当前大语言模型如GPT已展现广域人类级智能,已达专家水平,研究团队还驳斥了对AGI的十大异议。
OpenAI推理第一人创业了:要造“活到老学到老”的AI,先来融它70个亿
OpenAI推理模型第一人Jerry Tworek离职不到一个月就创业,新公司Core Automation计划筹集10亿美元,要做具备「持续学习」能力的新型AI模型,解决主流模型‘训完就上线’、能力固定的问题。
OpenAI公开未来路线图!具体到28年3月AI研究员将完全自主,奥特曼承认“关于GPT-4o我们搞砸了”
OpenAI完成组织架构调整后直播,公开研究目标时间表,2028年3月将实现AI研究员完全自主。奥特曼承认GPT - 4o问题处理搞砸。还介绍新架构,投入多领域研究,问答环节回应诸多疑问。
字节Seed团队发布循环语言模型Ouro,在预训练阶段直接「思考」,Bengio署名
现代LLM依赖显式文本生成训练“思考”,未充分挖掘预训练数据潜力。字节Seed团队联合多家机构推出循环语言模型Ouro,将推理能力构建到预训练阶段,实现参数效率提升,还降低了有害性。
Google封神,计算机视觉的GPT3时刻来了!
Google Deepmind称在CV领域做出类似GPT-3的成果,Veo 3经大规模训练涌现通用视觉理解和推理能力,能以图片+提示词完成复杂视觉任务,还具备感知、建模等四大超能力。
Git for Data: 像 Git 一样管理你的数据
传统数据恢复手段在AI时代耗时费力,Git for Data带来变革,具备版本控制、快速回滚等能力,是AI时代数据管理新范式。MatrixOne数据库已具备其核心能力,未来将持续增强相关特性。
Claude Opus 4.7 发布!留给人类的时间,不多了
Anthropic 发布 Claude Opus 4.7,核心升级是让 AI 跑长且复杂任务,还能自我验证结果。它视觉能力超强,编程能力提升,新增 /ultrareview 功能,API 多了调节档,不过 token 数量或增加,成本可能上浮。
11 年前的那张图,又火了
一张2015年关于AI的智能曲线图近日在X上刷屏,马斯克也进行了转发。该图作者Tim Urban将AI分为ANI、AGI、ASI三个层级,指出人类习惯线性思考,但AI进步是指数级的。如今AI发展加速,其能力边界不断扩张。
启发学习:让大模型认知从外化到内生
当下大模型能力多靠人为框架,能力上限受限。文章提出“启发学习”,将其集成到推理侧成Isaac框架,通过Prompt与网络层注入复用旧经验,实验显示能大幅提升大模型任务性能。
转载 | 鄂维南院士:关于推动AI从工程化走向科学化的一点思考
鄂维南院士探讨推动AI从工程化走向科学化。回顾AI先驱,指出基础理论滞后致发展起伏、大模型开发依赖经验。介绍AI主要方法,分析深度学习基础理论问题,强调从系统角度看待AI,认为已到科学化转折点。