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教AI「择偶生娃」，复刻自然演化！上交校友提名最佳论文
Sakana AI受自然演化启发提出全新模型融合进化方法M2N2，引入‘择偶机制’让AI‘竞争、择偶、繁衍’。此研究获GECCO 2025最佳论文提名，M2N2表现优于其他算法，还避免‘灾难性遗忘’。
智能流体力学专题研讨会特邀报告3｜边鑫：混合深度学习与迭代方法的粘性不可压流动加速求解
2026年8月，第十四届全国流体力学学术会议在青岛举行，智能流体力学专题研讨会展示了人工智能与流体力学交叉领域进展。边鑫作《混合深度学习与迭代方法的粘性不可压流动加速求解》报告，介绍HyDEA求解框架。
DeepSeek V4没做的，MiniCPM-o 4.5给做「全」了~
上周 DeepSeek V4 发布，遗憾不是多模态。今天 MiniCPM-o 4.5 补上短板，凭 9B 参数实现端到端全双工全模态大模型，自 2026 年 2 月发布后 Hugging Face 下载量超 25 万。还推出多项成果，性能表现出色。
Karpathy 秒删 AI 职业分析项目，背后是，一场人类的职业大迁移
Karpathy 做了 AI 职业暴露度分析项目，引发关注后秒删。Stanford NLP 指出其分析不足。多家报告显示 AI 对职业冲击大，全球科技行业裁员，国内前端岗位受影响，还带来职业大迁移。
震撼实锤！清华姚班校友揭「1.4×加速」陷阱：AI优化器为何名不符实？
为降低大模型预训练成本，近年新优化器频出，宣称加速1.4×到2×却难落地。斯坦福研究指出方法学缺陷，对比不同缩放范式加速差异，给出优化器设计见解，证实严格基准评测必要。
通用LLM压缩算法，居然藏视频编码里！2.5bit实现4bit性能，硬件无缝支持
LLM.265研究发现，视频编码器是高效的大模型张量编码器，现成视频编解码硬件压缩AI模型数据效率高。它灵活控制码率、可压缩多种张量，还能利用GPU硬件加速。实验显示其压缩效果显著。
LLM驱动的威胁情报提取框架，从非结构化到STIX的自动化:IntelEX
为应对网络攻击，需将非结构化网络威胁情报转化为结构化情报。IntelEX是自动化攻击级威胁情报提取工具，通过LLM上下文学习等增强，能识别攻击序列并提取结构化情报为STIX格式，还可转化成Sigma，在测试中表现优异。
硅谷的企业级AI正在这样赚钱｜2025人工智能现状报告
ICONIQ Capital发布的2025年人工智能现状报告聚焦企业级AI变现。报告基于对300名软件公司高管的调查，分析了模型选择、支出、工具使用等情况，指出AI产品战略进入新阶段，定价策略在重塑等。
最新AI眼镜格局报告：百镜大战拉开序幕，阿里DeepSeek高通成幕后赢家
量子位智库推出《AI眼镜「预选赛」格局报告》，分析AI眼镜市场。从产品到技术，如大模型通义千问、DeepSeek成赢家，高通骁龙AR1受青睐，还探讨了各类型AI眼镜趋势、玩家构成等。
全球DRAM第一，换人了
据多家市场调研公司报告，今年第一季度SK海力士登顶全球DRAM市场，市占率36%超三星、美光。其登顶早有预期，借AI浪潮HBM需求火热。美光、三星也在HBM领域奋起直追。