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刚刚,Anthropic开源Claude挑战黎曼猜想的4篇论文
Anthropic开源未公开版本Claude挑战黎曼猜想的4篇论文。Claude虽未证出猜想,但将零点在临界线上的比例下界从41.6%推到67.2%。整个过程由多智能体自主完成,还建立严格验证体系。
当 Token 成为商品,AI 基础设施会怎么变化?
在大模型时代,智能生产和交付未实现工业化,存在性能鸿沟。九章云极提出AI工厂战略,发布Alaya NeW Cloud 3.0,将从资源计量转向智能计量,打造训练和Token工厂,提升算力到有效Token的转化效率。
我花499找人上门安装OpenClaw,看到了AI时代最魔幻的一幕。
作者花499元体验OpenClaw上门安装服务,发现市场价格混乱,从30到5000元不等。安装师傅非技术出身且自己少用该工具。同时指出OpenClaw有安全隐患,提醒大家别因恐惧盲目安装。
Thinking Machines 发布又一神作「在线策略蒸馏」 ,LLM后训练效率飙升50-100倍
Mira的THINKING MACHINES开源「在线策略蒸馏」LLM后训练方法,结合两种主流后训练范式优点,提升训练效率50 - 100倍,成本降低9到30倍,可用于数学推理、模型个性化等场景。
三位哈佛辍学生,如何将专用芯片变成估值百亿美元的 AI 算力公司
文章聚焦 Etched 公司,分析推理成 AI 算力主战场背景,介绍三位哈佛辍学生创始人故事,阐述其从芯片到推理集群的产品打造,还提及团队、文化、资本情况,最后分析竞争格局与前景。
Zig 创始人直言,Bun 靠 Claude 生成的 Rust 重构版是“没人把关的烂代码”
Bun创建者用Claude智能体11天将Bun从Zig移植到Rust,虽通过测试,但Zig创始人Andrew Kelley批评其编程实践不规范,认为代码是‘没人把关的烂代码’,且AI生成代码缺监督会出问题。
拉响紧急警报后,奥特曼再遭暗讽:孤注一掷,或将死无全尸!
在纽约曼哈顿的峰会上,Anthropic的CEO Amodei预言AI将使50%初级白领岗位被取代,提出「企业 - 政府 - 社会」应对模型。他警告行业风险,暗讽OpenAI和奥特曼,还表示Anthropic走B端差异化路线。
奥特曼:点名表扬两个波兰人,OpenAI还没遇到过他们解决不了的问题
奥特曼点名表扬OpenAI两位波兰科学家Jakub Pachocki和Szymon Sidor,他们贡献从Dota项目扩展强化学习到领导GPT - 4预训练。2023内乱中他们追随奥特曼,后帕哥成首席科学家,西哥为独立贡献者。
火爆全网的Skills,终于有了最简单的打开方式。
扣子更新到2.0版本,上线Skills和长期计划功能。Skills很火但现有支持产品对普通人门槛高,扣子降低了其使用和创建门槛,还提供两种创建方式;长期计划能帮用户定目标做规划,但有一些不足。
真·全民AI健康管家来了!实测蚂蚁AQ:追问识药看皮肤,还能连医院接硬件
蚂蚁上线AI健康管家APP——AQ,有超百项AI功能,连接超5000家医院、近百万医生等。它能追问识药看皮肤,打通硬件,设语音通话。凭借技术和生态优势,实现从技术工具到健康管家的跃迁。