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32k微调处理百万Token:21倍的推理加速,10倍的峰值显存节省,实现恒定内存消耗

现有大模型处理超长文档易内存爆炸、计算崩溃。阿里巴巴未来生活实验室推出CoMeT架构,有双轨并行记忆系统,能恒定内存、线性时间处理文本,在基准测试超主流方法,实现21倍推理加速和10倍显存节省。

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击败 GPT-5!理想汽车开源 RubricHub:大模型开放生成从此有了专业裁判

理想汽车基座模型团队联合高校发布RubricHub数据集,解决开放式任务评价难题。该数据集可将主观评价转化为量化标准,经其训练的Qwen3 - 14B小模型在医疗基准测试中超越GPT - 5。

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技术框架不重要,大厂简历不值钱?小哥不会写代码却进了Lovable,80% 靠聊天也能上生产

零技术背景的Lazar Jovanovic成Lovable全职Vibe Coder。他80%时间规划对话,20%执行,多开版本让AI“内卷”。他认为无技术背景反是优势,使用AI要有“妄想”心态,编码已非核心,判断力和品味更重要。

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OpenAI Codex桌面版深夜突袭!一人指挥Agent军团,程序员彻底告别996

OpenAI推出编码杀器Codex桌面App,可指挥多Agent并行协作。它能多任务并行切换,创建调用Skills,设置自动化流程,从写代码进化到解决问题,还具备双人格模式,默认安全,有望重塑开发者与代码交互逻辑。

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刚刚,阿里旗舰模型Qwen3-Max-Thinking发布,编程能力“踢馆”Gemini与Claude

阿里发布旗舰模型Qwen3-Max-Thinking,总参数超1万亿,在多项权威基准测试中表现优异,可与顶级闭源模型竞争。千问团队为其引入两项核心创新,提升推理性能,该模型已可免费体验。

InfoQ
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用2D先验自动生成3D标注,自动驾驶、具身智能有福了丨IDEA团队开源

IDEA团队张磊团队提出OVSeg3R开集3D实例分割学习新范式。它无需人工后处理和3D掩码标注,降低训练成本,有望让3D实例分割商业落地,可用于自动驾驶、智能家居等领域。

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蚂蚁再把医疗AI卷出新高度!蚂蚁·安诊儿医疗大模型开源即SOTA

蚂蚁集团联合多方开源的医疗大模型蚂蚁·安诊儿(AntAngelMed),一经发布就登顶多项医疗基准测试榜单,是迄今参数规模最大的开源医疗模型,应用门槛低,为行业示范出一条清晰路径。

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142 TFLOPS 的差距:为什么在 Blackwell 上 FP4 MoE 算子工程至关重要

文章对三种主流MoE后端在Blackwell B200 GPU上做基准测试,发现SGLang与vLLM有142 TFLOPS差距,小batch时SGLang快1.84×。差异源于kernel融合、面向Blackwell的CUTLASS schedule及自适应grid sizing等优化。

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全图与切片并非等价?LLaVA-UHD-v3揭示差异推出高效全图建模方案

随着多模态大模型发展,处理高分辨率图像成关键。主流视觉编码范式难兼顾性能与效率,清华和中科院团队发布 LLaVA-UHD v3,提出 PVC 框架,对比 SBE 和 GNE,验证其在提升效率同时保留模型能力。

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视频模型也能推理,Sora2推理能力超过GPT-5

DeepWisdom团队研究发现视频生成模型能推理,在空间类任务上比图文模型更擅长。团队推出VR - Bench基准测试,构建客观评分体系。实验显示视频模型在空间推理有优势,相关代码和数据集已开源。

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