「验证不对称性」共找到 2068 篇相关文章
企业养虾🦞(OpenClaw),虾住在哪里比虾本身重要
文章从企业 Agent 落地角度,探讨让龙虾发挥价值的方法。指出企业养虾和个人不同,需建知识体系,包括数据、关系、操作和技能四层。还以飞书为例,说明其优势,并强调知识体系才是企业真正资产。
当黄仁勋反复提起OpenClaw,他到底在焦虑什么?|甲子光年
美国当地时间3月18日,「甲子光年」参加英伟达黄仁勋在GTC 2026的媒体会。黄仁勋多次提及OpenClaw,认为它很重要。英伟达不仅造GPU,还构建AI工厂,试图成为新计算秩序定义者。
10秒视频token超5万,O(n²)跑不动?用后训练线性化框架实现1.71倍加速,推理成本大降|CVPR'2026
视频生成进入大规模时代,但计算成本高,自注意力复杂度O(n²)跑不动。研究团队提出LINVIDEO后训练框架,无需数据和重新预训练,实现视频扩散模型线性化替换,保持生成质量,加速推理并降低成本。
爆火Clawdbot被Claude公司强制要求改名
AI智能体Clawdbot爆火后,被Claude公司强制更名。开发者Peter虽认为名字合法,但最终妥协,新名为Moltbot。Moltbot功能强大,此前爆火带火Mac Mini销量,此次更名引发粉丝不满。
AI Agent 总翻车?这篇综述戳破了 3 个关键误区
很多团队做AI Agent停留在‘LLM+工具’表面拼接,运行易出问题。该综述指出AI Agent是‘系统’,介绍其架构,还给出常见误区的应对方法、落地检查清单,展望应用前景。
Claude Code 的创始人揭秘工作流程:开 5 个智能体“玩编程游戏”,不看的程序员就落后了?
Anthropic公司Claude Code创始人Boris Cherny在社交平台分享工作流程,引发行业关注。他并行运行5个Claude智能体编程,用最大最慢模型Opus 4.5,还解决AI“健忘症”,实现重复性任务自动化。
CJA | 中国航天气动院冯亦葳、许亮等:符号回归启发的可压缩流场结构智能识别:基于局部对流特征分布的统一理论框架
目前流场结构识别方法有局限,传统经验法依赖阈值,深度学习法可解释性与泛化能力不足。本研究从流体控制方程出发,用符号回归建立统一流场结构分类框架,能准确识别复杂流动结构。
Anthropic 重新定义智能体终局: Bash Is All Agent Need!
Anthropic工程师Thariq Shihipar提出,最强大的Agent工具是Bash和文件系统,基于Unix思想构建Agent会超传统API工具。还介绍了上下文工程、Agent Loop本质等内容,认为这或是Agent终极形态。
当 GPU 成为主角:解锁 AI 集群中那 85% 的闲置 CPU 算力
全球AI算力规模增长,GPU成主角,但GPU满负荷运转时CPU利用率低,传统调度机制无法保障优先级,造成资源浪费。TencentOS如意(RUE)的在离线混部技术改造Linux内核调度体系,高效释放算力。
2.8K Star!基于Nano Banana Pro的Vibe PPT神器!
GitHub上的banana - slides项目很火,近一周涨2K+ Star。它是基于Nano Banana Pro的Vibe PPT生成工具,不强调套模板,能将想法、氛围和内容结构转成幻灯片,还具备多种强大功能。