「高分辨率图像」共找到 2266 篇相关文章
揭秘！腾讯如何训练多智能体像专家一样设计游戏场景
腾讯游戏提出游戏场景自动布局生成系统IntelliScene 2.0，利用图像引导生成3D场景。它构建多智能体工作流，结合高质量数据集，经模型微调、视觉解析等步骤生成场景，经评估效果良好，为AI生成三维信息提供新路径。
社区供稿丨Jina-VLM：可在笔记本上跑的多语言视觉小模型
Jina AI发布2.4B参数量的视觉语言模型Jina - VLM，在多语言视觉问答任务达SOTA。它引入注意力池化，连接视觉与语言基座，处理问答等任务，对硬件要求低，多项测试表现优，还介绍架构、训练策略和上手方式。
SD又回来了！一秒出图，手机就能玩：SD3.5-Flash让专业AI绘画进入“闪电”时代
Stability AI联合萨里大学SketchX实验室推出SD3.5-Flash模型，能在普通电脑甚至手机上快速生成专业级高分辨率图片。它将推理步骤压缩、显存要求降低、出图时间大幅缩短，画质也没明显缩水，还在性能上反超SD3.5M。
阿里云的野心，不在 Agent Builder
近期云厂商动作整齐，如阿里云推出企业级 Agent 全栈服务平台 Agent Studio。企业做 Agent 面临基础设施难题和高成本问题，业内探索了自建、用开发框架、企业级 Agent 平台三种路径，阿里云 Agent Studio 在多方面替企业解决麻烦，还可能改变云服务模式。
库克清空弹夹！2nm，韬定律，最强AI电脑
库克退休前火力全开，苹果发布首款2nm制程芯片M6和最强M系芯片M5 Ultra，塞进新款Mac。M6让Mac mini AI性能暴涨，M5 Ultra性能强悍，能跑大模型。但因内存短缺，高内存版限购且供货晚，价格也涨了。
Agent从一问一答到自主执行面临哪些挑战？
随着AI发展，Agent正从答疑助手走向自动执行任务的数字人，定时调度是其走向自主运行的关键。开源Agent定时任务存在无高可用、运维成本高、权限管理弱等痛点，阿里云MSE AI任务调度有高可用、统一管理等优势，现免费公测。
读代码前先跑5个「Git命令」？方法火了，网友却吵起来了
文章介绍Ally Piechowski观点，读新代码库前可先运行五个Git命令，了解项目情况。不过网友对此有争议，认为Git数据不一定可靠，还可能过度解读。
谷歌流量急坠归0？核心员工被「自愿离职」，30年搜索帝国崩塌
谷歌搜索迎转折点，为支持AI投入向多部门员工提「自愿离职」方案。在线新闻媒体流量受重创，聊天机器人取代谷歌搜索，新闻网站推荐流量暴跌，谷歌称仍致力于为网络带来流量。
一个中大型组织到底需要怎样的AI办公，这场闭门会说清楚了
今年初麻省理工报告指出企业AI投入大但多数试点难量化回报。6月9日金山办公举办闭门会，探讨企业级AI问题，指出其要过数据、知识、安全三关，还给出选场景、重数据等判断。
硬件成本直降60%！原生分布式VS传统分库分表数据库
服务器硬件价格上涨，传统分库分表架构资源利用效率低。OceanBase 作为原生分布式数据库，通过多种技术优化资源，降低硬件依赖，多个案例显示其能大幅降低成本、提升性能，获 Forrester 认证。