「第二代AI预训练范式」共找到 11206 篇相关文章

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LLM内部竟藏着众多策略模型?自所&腾讯团队首次揭示大模型RL新机制

中国科学院自动化研究所、腾讯AI Lab团队从可解释性分析出发,发现LLM内部含多个可采样内部策略,揭示不同模型推理熵模式,提出BuPO算法,在复杂推理任务上性能显著优于传统算法。

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透视Chiplet生态版图

随着摩尔定律逼近极限与AI算力需求爆发,集成电路产业从“单芯演进”迈向“系统集成”,Chiplet技术成关键。此报告剖析欧美政府项目战略及国际巨头的竞争态势,还探讨中国企业突围之路。

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模型大一统?1100多个模型殊途同归,指向一个「通用子空间」!

约翰斯・霍普金斯大学研究发现,1100多个不同神经网络,即便训练条件不同,最终权重会收敛到共享低维子空间。此研究为神经网络参数空间“通用性”提供严谨实证,虽成因待探索,但意义深远。

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OpenAI:如何用 Codex 在 28 天内极速打造安卓版 Sora

OpenAI发布工程博客,揭秘用Codex不到一个月打造Sora安卓版应用的过程。这款应用上线首日冲至Google Play下载榜第一,24小时内用户生成超百万视频,开发过程耗约50亿tokens,崩溃率仅0.1%。

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腾讯云TencentOS智能运维平台TManager正式发布 | Q推荐

为满足企业运维需求,腾讯云推出 TencentOS Server 首款智能运维管理平台 TManager。它有 30 余项功能,能 AI 智能诊断,内部稳定运行多年,覆盖复杂场景,还赢得标杆客户信任,提升运维智能化水平。

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全图与切片并非等价?LLaVA-UHD-v3揭示差异推出高效全图建模方案

随着多模态大模型发展,处理高分辨率图像成关键。主流视觉编码范式难兼顾性能与效率,清华和中科院团队发布 LLaVA-UHD v3,提出 PVC 框架,对比 SBE 和 GNE,验证其在提升效率同时保留模型能力。

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谷歌新架构突破Transformer超长上下文瓶颈!Hinton灵魂拷问:后悔Open吗?

谷歌在NeurIPS 2025发布两项大模型新架构研究,通过‘测试时训练’机制,推理阶段可将上下文窗口扩展至200万token。新成果Titans和MIRAS结合RNN速度与Transformer性能,突破超长上下文瓶颈。

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四足机器人首次同时「思考+走路」,北大提出链式推理MobileVLA-R1

在「大模型+机器人」浪潮中,让机器人既听懂话又走得对、稳很难。北大MobileVLA - R1将链式思考引入四足机器人,在仿真和真实实验中对标强基线实现提升,构建了更具工程可用性的范式。

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2025元宇宙大赛获奖作品公布|“交互幻境”创意赛

2025年第三届元宇宙设计创意大赛“交互幻境”创意赛获奖作品公布。赛事3月启动,获上海工会支持,征集全球3148份作品。赛事探索元宇宙与现实融合,推动多领域数字化转型,下面介绍了各奖项获奖作品。

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现在对开发者的定义,就像会写字的都叫书法家一样

作者对开发者定义感到困惑,如用扣子搭工作流、用秒哒产出网站也算开发者。AI 产品宣传覆盖大量开发者,造成泡沫,伤害真正开发者。还指出开发者痛点,给出做产品和发展的建议。

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