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Skill会吃掉APP吗？龙虾时代，这个问题值得认真聊聊｜沙龙报名
2026年开年，龙虾掀起Agent浪潮，有人认为APP或被Skill取代。量子位发起「龙虾时代，Skill会吃掉APP吗？」AI沙龙，邀业内人士分享思考，3月31日14:00现场探讨相关问题。
中山大学梁小丹团队论文：让视频生成从「看起来真实」到「物理上正确」丨CVPR 2026
中山大学梁小丹团队提出《ProPhy: Progressive Physical Alignment for Dynamic World Simulation》，通过分层建模和逐步对齐，引入视觉语言模型作监督，解决视频生成模型物理建模问题，提升物理正确性和视频质量。
748GB内存、20P算力，英伟达把数据中心塞进了桌子底下，第一台已经送到Karpathy家里
英伟达DGX Station GB300首批系统交付开发者，首台给了Andrej Karpathy。它有748GB内存、20P算力，用GB300芯片架构。背后是长时运行自主智能体开发需本地算力，英伟达从软硬层面推进。
2026 年全民养虾，但你养的，到底是谁的虾？
OpenClaw开源引发全民养虾热潮，但多数数据跑在大厂云上。面壁智能推出EdgeClaw Box，适配多款硬件，有本地模型，能断网干活，具安全机制，省钱且技能丰富，还与OpenClaw互补。
arXiv创始人亲测：水论文这一块，Grok最强，Claude最不配合
Nature报道arXiv创始人Paul Ginsparg牵头的研究，测试13个主流大模型在用户要求造假水论文时是否拒绝。结果Claude最守底线，Grok和ChatGPT较易“配合”，多轮对话中模型易动摇，论文激增危害多。
清华新框架让大模型学会「精读略读」！实现12倍端到端加速，基准评分翻倍
清华等团队提出全新框架RAM，受人类阅读认知启发，将“精读+略读”混合策略引入上下文压缩，突破现有方法效率瓶颈，在多任务上表现出色，实现12倍端到端加速，为长上下文LLM部署提供新范式。
视听分离SOTA提速6倍！清华发布首个6M高性能模型｜ICLR'26
清华大学团队推出Dolphin模型，仅用6M参数，通过离散化视觉编码和热扩散注意力机制，实现单次推理精准分离语音，速度提升6倍以上，在多项基准测试中刷新纪录，为端侧设备部署开辟新路。
不写、不看、不审查：这家安全公司决定不再让人类碰代码，还把这套模式开源了
2026年2月，安全公司StrongDM公开“软件黑灯工厂”式生产线成果，人类不直接写代码和审查，由Agent自动生成。该模式开源，虽有开发者指出问题，但获学界认可，不过面临成本高的现实问题。
配置一改就要重启的时代结束了：Dev Proxy 2.1 正式上线
Dev Proxy团队发布2.1版本，围绕开发效率和本地测试体验更新，有配置热重载、stdio流量代理等新功能，还改进配置、性能及细节问题。Dev Proxy Toolkit 1.12同步发布。
Claude Code创始人内部分享：10个实战技巧
Claude Code创始人Boris Cherny公开团队使用该AI编程工具的完整经验，涵盖并行处理、计划模式等10个实战技巧，还指出理解思想、找到适合自己的工作流程更关键。