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千问3：开源第一不只是说说！
英伟达新开源的OpenCodeReasoning系列选千问作基础底座。千问3以Apache 2.0发布后，开发者生态更新频繁，衍生模型超10万，下载量破3亿，全球第一。其性能强，正加速开启全栈式AI时代。
黄仁勋放话：英伟达全员拥抱智能体！
黄仁勋称英伟达全员将配AI助手，未来AI智能体成主流。Meta小扎、微软纳德拉等也认为AI重塑开发者角色。当下AI编程工具掀起革命，虽有局限，但已改变开发周期，企业多已应用。
200K上下文突破：AI编程新星Augment崛起
AI编程新星Augment以65.4%的SWE - bench评分登顶榜首，估值超128亿美元。它能理解海量代码上下文，支持多环境集成。但新式AI编程工具存在安全风险，如Agent Memory恶意攻击等，文中给出应对建议。
ICML 2025 | 清华、上海AI Lab等提出傅里叶位置编码，多项任务远超RoPE
长文本能力对语言模型重要，但现有模型训练窗长有限，流行的RoPE也有局限。清华、上海AI Lab团队用傅里叶分析解读其不足，提出傅里叶位置编码FoPE，提升长文本泛化能力，实验表现超RoPE。
通用 Agent 向左，Agentic Browser 向右
作者五一深度体验了Fellou，认为它和Manus走不同路线，Manus专注做Agent，Fellou做基于浏览器的全新系统。还介绍了Fellou核心功能，也指出其上手门槛高、执行慢等不足，认为发展尚早，值得期待。
给Kali 加个MCP,直接用cursor做渗透测试
文章围绕用MCP调用Kali进行渗透测试展开，介绍国外大神实现此方法并开源。阐述系统原理、Cursor配置，通过实际测试展示效果，指出MCP让渗透测试调用更简洁，是较大进步，还给出了代码链接。
开源 AI 文档生成器！给代码库做个CT扫描，一键生成交互式Wiki文档！
介绍开源工具DeepWiki-Open，它由AsyncFuncAI开发，能将GitHub或GitLab仓库一键转为交互式Wiki，基于多种技术实现代码分析和自动化文档生成，解决开发者理解复杂代码库的痛点，还给出快速上手步骤和适用人群等。
6.1k星星！开源流式MoE推理框架，仅需2.5G内存就能运行350亿参数模型，手机电脑都能跑
本文介绍了获6.1k GitHub Star的开源流式MoE推理框架Edge0，该框架通过SSD专家卸载、路由预测和Recover-LoRA技术，仅需2.5G内存即可运行350亿参数大模型，支持多平台部署运行。
【CIKM'2026】CQ-SID：LLM生成式检索在手猫搜索召回中的探索与应用
文章围绕LLM生成式检索在手猫搜索召回的应用展开。先点明当前搜索召回机制问题及生成式检索挑战，提出CQ - SID等方法，经实验验证其效果佳，还介绍了线上实验成果，最后展望未来探索方向。
蚂蚁VLDB最佳论文：用一张“逻辑表”驯服3050亿条训练数据
蚂蚁集团论文《OmniTable: A Unified Wide-Table System for Petabyte-Scale LLM Data Curation and Exploration》获VLDB工业赛道最佳论文。其研发的OmniTable系统能管理超35PB、3050亿条以上训练数据，解决数据准备难题，如在SFT任务中大幅缩短周期。