「AI能力分布」共找到 11382 篇相关文章
个人开发者训400亿参数大模型:分布式算力,DeepSeek架构,3090单卡部署
Nous Research推出Psyche Network,可整合全球算力训练AI。它基于Deepseek的V3 MLA架构,有DisTrO优化器等技术,能让个人和小团体创建大规模模型,还实现40B参数LLM预训练。
完全开源的7B模型,性能比肩主流LLM,训练成本仅16万美元,复现DeepSeek的强化学习!
Moxin-7B由多机构团队联合开发,遵循“开源科学”原则,公开全流程细节。它训练成本仅16万美元,评测表现亮眼,在架构、数据策略、训练过程等方面有创新,为中小企业提供可控AI方案。
ICML 2025 | 如何在合成文本数据时避免模型崩溃?
随着生成式AI发展,合成数据成大模型训练重要部分,但可能引发“模型崩溃”。ICML 2025会议上,上交大等团队剖析此问题,提出Token - Level Editing策略,避免模型崩溃,实验验证了其有效性。
公开模型一切,优于DeepSeek-R1,英伟达开源Llama-Nemotron家族
英伟达推出面向高效推理的 Llama-Nemotron 系列模型,包括 Nano、Super、Ultra 等规模,具备卓越推理能力与效率,采用开放许可。模型支持动态推理切换,训练结合多方法,性能优于 DeepSeek-R1 等。
OpenAI发长文自曝家丑:搞砸了GPT-4o更新,模型“拍马屁”复盘与总结
OpenAI官网发布长文,详细拆解了一次失败的GPT-4o模型更新。此次更新使模型变得“谄媚”,OpenAI解释了原因,包括奖励信号失衡等。还分析了部署前评审流程失效的因素,并表示从中学到诸多经验教训,将修改评审流程等。
浙大&港理工等提出InfiGUI-R1:利用强化学习,让GUI智能体学会规划任务、反思错误
多模态大模型驱动的GUI智能体有潜力,但现有智能体面对复杂任务力不从心。浙大等机构提出InfiGUI-R1及Actor2Reasoner框架,通过两阶段训练提升智能体能力,InfiGUI-R1-3B在多基准测试中性能卓越,为GUI自动化工具开辟新道路。
云知声发布U2-Flash,要争“大模型主力位”|甲子光年
本文报道云知声发布U2-Flash大模型,基于原有U2基座,通过创新后训练方案提升Coding、Agent等复杂任务能力,多项评测比肩头部模型,目标成为企业真实生产任务的主力大模型。
首批GPT-6内测结果好离谱啊。。。
GPT - 6使用资格分批开放,内测玩家抢先体验。其在3D生成、游戏开发、网页制作等多领域表现出色,如15分钟做出Mac应用,空间推理达世界级水平,但运行时Token消耗大。
张益唐孪生素数猜想,被GPT-6破新纪录! 北大数学07级苏炜杰:很震撼
2026年9月3日,OpenAI宣布GPT - 6将孪生素数问题最好上界推进到186,打破陶哲轩保持十二年的纪录。此前Julia Stadlmann推到240,Axiom Math压至212。GPT - 6展现数学直觉,证明经Lean 4验证。
刚刚,奥特曼炮轰达里奥「反人类」!绝密模型同日曝光
OpenAI员工「手滑」暴露模型代号gpt - nathree,引发GPT - 6 Astra将至的猜测。Anthropic也有新模型曝光。同时,奥特曼在播客中认错、怒批行业营销话术,还分享了OpenAI的创业历程。