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文章介绍基于MCP协议的12306购票搜索服务器项目12306 - mcp,涵盖功能特点、技术架构、服务原理、数据流程、工具及安装配置,还给出GitHub地址,助开发者提升购票查询体验。
一篇LLM × DATA技术最新系统性综述
上交大、清华等联合发表综述,探讨LLM与数据管理双向关系,分析LLM不同阶段数据管理技术与挑战并给出方案,还讨论了LLM在数据管理任务中的应用进展,为研究和实践提供指导。
Linear-MoE:线性注意力遇上混合专家的开源实践
近年来,线性序列建模和混合专家(MoE)研究进步大,但两者结合研究少,相关开源实现缺失。上海人工智能实验室团队的 Linear - MoE 首次实现两者高效结合并开源技术框架,实验验证其有诸多优势。
“我的新爱好:眼睁睁看着Copilot慢慢逼疯微软程序员”
近日,Reddit上关于GitHub Copilot的风波引发开发者关注。微软发布Copilot Agent,虽称其擅长开发任务,但在GitHub实践中表现不佳,引发开发者不满,也反映出技术理想与现实落地的差距。
巧妙!一个传统技术让国产视觉基础模型直接上大分
格灵深瞳的Glint - MVT视觉基础模型表现出色,线性探测准确率高于CLIP等,下游任务效果佳。其引入间隔Softmax损失函数,结合虚拟类别构造等优化方案提升性能,团队专注视觉研发,务实开放。
windsurf分享了他们对构建Agent应用的认知。
windsurf发表博客讨论Agent,指出构建Agent应用存在认知误区,分享灵魂四问分析框架评估其‘含金量’,还提到苦涩教训,提醒警惕过度设计,拥抱规模化、通用化方法。
ACL两篇Skill,杀疯了
本文整理六大2026顶会共460篇高引机器学习论文,详细介绍ACL下两篇聚焦技能拆解复用的高引论文,给出效果数据与论文链接,开放论文合集获取。
Cloudflare 详解从 WordPress 迁移至 EmDash 的过程
本文为InfoQ翻译内容,Cloudflare公开了将官方主博客从WordPress迁移到自研开源内容管理系统EmDash的完整过程,分享了性能测试结果与灰度迁移方案,讨论了新CMS的优势。
从 Jev 到 TierSense, Agent 的「判断层」正在被拆出来 | GAIR Paper 132
本文解读Jev和TierSense项目,提出将Agent判断层从大模型生成中拆分,交给专用轻量模型,介绍TierSense能力、实验数据,探讨专用判断模型优化Agent效率的新方向。
一个字都不会写的 Jev,凭什么成为 ChatGPT 之后最火的模型?
本文详解近期爆火的Jev模型,它没有文本生成能力,专为高频确定性语义决策设计,效率远超传统大模型、成本大幅降低,清晰讲解其工作逻辑、适用场景与接入方式。