「具身学习」共找到 2289 篇相关文章
Meta华人实习生搞出超级智能体!自己写代码实现自我进化
Meta研究团队论文结合哥德尔机思想与达尔文开放算法,提出达尔文哥德尔机,进而定义超级智能体Hyperagents。它能持续自我迭代,实现元学习,实验证明其能有效自我提升,且改进有迁移性。
开源沉浸式「AI 教师工具」,学生还上什么补习班?
介绍开源项目ChatTutor,它是面向理工科的智能可视化教学助手,结合对话式AI与多类型可视化知识画布,能图文并茂讲解知识点,让复杂知识图形化呈现,提升学习效率,有望推动AI教育落地。
清华团队悄悄开源了一只「教学龙虾」:国内首个L4级AI课堂来了
清华团队开源OpenMAIC平台,可免费体验。它能将资料转为互动课堂,像L4级自动驾驶一样让学习自动进行,解决因材施教、互动陪伴和教师减负问题,操作简单,背后是自动化流程。
机器人GPT时刻!英伟达WAM赋予全机器人零样本操作能力
英伟达发布世界动作模型 DreamZero,通过耦合视频生成与动作预测,让机器人有物理直觉,能在陌生环境完成复杂任务。它用异构数据学习,适配不同机体,还经优化实现高速推理。
代码暴减99%!港大开源“纳米级OpenClaw”,仅4000行代码复刻OpenClaw核心战力!
香港大学数据智能实验室开源“纳米级 Clawdbot”Nanobot,代码仅 4000 行,复刻 OpenClaw 核心功能,瘦身 99%。它具备成熟智能体能力闭环,学习成本低,自带四个实用模板,支持一键安装。
最难AI毕业季逆袭指南!真人类的机会来了
毕业季年轻人面临职场竞争和AI冲击。Reid Hoffman建议毕业生将AI危机转为机遇,掌握AI技术、动态规划职业、利用人际关系和快速学习,让职业被AI优化,创造自己的未来。
鹅厂员工怎么看Agent自动持续进化?
落地一个Agent容易,但让其自动持续优化很难。文章分享了9位鹅厂同事对“Agent如何自动持续进化”的看法,如建立评估体系、记录真实任务反馈、结合强化学习等。
LeCun力荐的JEPA杀入LLM,用CV的思路训练LLM,性能鲁棒性双丰收
LeCun团队提出LLM - JEPA,将JEPA自监督学习架构从视觉扩展到LLM。它能提升性能和鲁棒性,在多模型和数据集验证有效,但有训练开销大、泛化性不足等局限。
AICon 深圳 2026 全日程揭晓|聚焦 Agent 工程化,构建可靠智能的技术路径
8月21 - 22日,AICon全球人工智能开发与应用大会将在深圳举办。大会全日程已发布,产业一线技术专家将围绕Agent工程化等前沿方向,分享技术探索与工程实践,探讨AI从能力突破走向系统构建的新路径。
原力灵机发布Realtime-VLA V2:从遥操作到真实部署,VLA提速的系统解法
原力灵机发布《Realtime - VLA V2》技术报告,在VLA控制下让机器人快速运动。实现数倍于遥操作采集训练数据的速度执行VLA,解决了遥操作数据采集、时序延迟等问题,还通过“油门式采集”提升速度,但离人类性能仍有差距。