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AI发现医生看不见的隐藏心脏病风险,近90%准确率远超人类专家|Nature子刊
登上《Nature》子刊的研究显示,约翰霍普金斯大学团队开发的多模态AI模型MAARS,用深度学习处理原始MRI图像,实现对心源性猝死风险高精度预测,准确率达89%,还能辅助制定个性化医疗方案。
字节跳动开源文档解析大模型Dolphin,告别繁琐的文档处理,上线狂揽1k星,真是绝了!
字节跳动开源文档解析大模型Dolphin,采用两阶段分析 - 解析范式,有异构锚点提示等功能,适用多领域。技术架构基于视觉 - 编码器 - 解码器,训练集超3000万个样本,安装推理简单,比同类更具竞争力。
大模型公司不搞浏览器搞Agent,实测找到原因了
文章实测阶跃星辰桌面Agent小跃,它能操作命令行,可自然语言驱动计算机功能,有悬浮球形态,能联网、搜索、处理表格等,还支持复用操作、定时任务,但也存在速度慢等不足。
本周推荐的5个yyds的Github开源项目!
本文推荐5个Github开源项目。有文件转换神器FileConverter,免费编程学习资源free - programming - books,轻量级虚拟机管理器Lima,Linux游戏管理平台Lutris,以及全能文件管理器Sigma File Manager,各有特色和功能。
一个指令误导智能模型!北航等首创3D语义攻击框架,成功率暴涨119%
北京航空航天大学与中关村实验室团队提出全新框架InSUR,入选NeurIPS 2025。该框架可基于指令生成对抗样本,首次实现3D SemanticAE生成,从采样、建模、评估三方面突破,实验验证其有效性与可扩展性。
知名产品工程师开源「一整套编程skill」,每个人都能有顶级的工程习惯
现在用AI写代码存在效率低、浪费token等问题,知名开发者tw93发起开源AI编程skill库Waza,将顶尖工程师习惯转化为Claude Code可运行技能,推出8实用技能,还提供两个小脚本。
AI下半场的战场,从Agent记忆体正式打响
OpenClaw开源项目爆火,标志AI进入下半场走向真实应用。关键在于解决AI在现实中持续干活的问题,核心是Agent Memory。论文梳理该赛道,指出其是系统级记忆体结构框架,未来关键在memory策略可学习。
我们给OpenClaw加了一双眼睛,来观察我们这平凡的一天。
内容创意组小伙伴用Pocket 3作OpenClaw的“眼睛”,俯拍工位区,截取图片喂给多模态模型描述场景,下班时让OpenClaw分析趣事。还开发了“OpenClaw人类观察计划”,开发过程简单,降低了Agent体验门槛。
硅谷开启预防式裁员!AI还没替代,先裁50%做准备,股价还能大涨17%
推特创始人杰克·多西领导的Block一次性裁掉近半员工,约4000多人。理由是预见AI强替代性,小团队更高效。此决策获市场积极反馈,股价涨17%,后续或有科技公司效仿。
港中文 MMlab×美团新研究:仅用一个模型,应对多种视觉推理任务
港中文 MMLab 与美团联合提出 OneThinker 多模态统一推理模型,将多种视觉任务抽象为‘先推理、后作答’形式,通过多任务强化学习优化。实验显示其在多任务表现佳,为通用视觉推理模型提供参考。