「少即是多」共找到 5162 篇相关文章
全球最大AI榜单塌房!52%高分答案全是胡扯,硅谷大厂集体造假?
2025年底,《LMArena is a cancer on AI》一文引发关注,其指出LMArena这个权威大模型评测平台问题严重。Surge AI调查发现,52%获胜回答事实错误,39%投票结果与事实相悖,Meta还曾为榜单优化模型。
这可能是,全球最强开源Agent模型,走了一条反Scaling Law的全新范式!
MiroThinker v1.5开源,其30B小模型在Agent benchmark上击败万亿参数的Kimi K2T。它以交互深度为新Scaling维度,训练有严格时间管控,实测表现超Search Agent,“小模型+强交互”或成新方向。
Agent项目最头疼的不是技术,这可能是近期最棒的Agent调研。
MMC深入访谈多家AI Agent创业公司创始人和企业用户,撰写《State of Agentic AI: Founder’s edition》。调研显示创始人头疼的多是非技术问题,还分析了准确率与主动性、定价策略等情况。
硅谷今夜学中文!Cursor被曝「套壳」国产,AI顶级人才全是华人
新智元报道,硅谷AI圈现神奇现象,不会中文难进核心团队。海外模型频“偷师”国内开源模型,如Cursor的Composer思考时说中文,Windsurf用GLM-4.6微调。国内开源模型量大管饱、性能好还便宜,能力稳居第一梯队。
Notion、Stripe 都在用的 Agent 监控,Braintrust 会是 AI-native 的 Datadog 吗?
当 Agent 迈向产品化,开发者面临观测、评估和优化黑箱系统的挑战。Braintrust 由 Ankur Goyal 于 2023 年创立,重塑 Observability,提供 Eval 和 Ship 模块,获多家头部公司青睐与投资。文章从多方面剖析其能否成 Agent 时代‘新 Datadog’。
从少样本到千样本!MachineLearningLM给大模型上下文学习装上「机器学习引擎」
新研究 MachineLearningLM 提出轻量可移植「继续预训练」框架,突破 LLM 在上下文学习局限,能学上千示例,在多领域分类任务超基准模型。它有三项核心创新,效果惊艳且应用潜力大,还指明未来研究方向。
Hinton最新警告:杀手机器人或将带来更多战争,最大担忧是AI接管人类
近日,「AI教父」Geoffrey Hinton在采访中预警,「杀手机器人」等致命自主武器让战争更易发动,降低了战争成本、改变了战争方式。他更担忧人类被AI接管,还指出AI公司在安全方面做得不够,同时也提到了AI在医疗等领域的应用。
AI 教父辛顿最新对话:超级智能诞生之后,我们唯一的生路是当“婴儿”
在大模型热潮下,“AI 教父”杰弗里·辛顿接受采访,剖析神经网络奥秘,分享对 AI 未来构想与忧虑,包括五年内超级智能诞生可能、人机共存方案,还谈及监管、就业影响等问题。
AI云的大考来了:企业要的不再是参数,而是盈利 | 甲子光年
历经3年大模型热潮,AI云市场提问改变,企业更关注平台模型实用性和故障恢复能力。百度云智大会聚焦新一代智能基础设施与平台升级,其智能云连续六年排名第一,此次升级回应企业落地AI的核心问题。
DiT在数学和形式上是错的?谢赛宁回应:不要在脑子里做科学
X上有博主称DiT存在架构缺陷,其FID过早稳定,可能无法继续从数据中学习。还批判了DiT的设计,如使用后层归一化和adaLN - zero。DiT作者谢赛宁回应,强调做研究要基于实验,也指出DiT现存一些问题。