「开发范式」共找到 2481 篇相关文章
AI越用越聪明，自主+自进化是关键拼图丨盛大邓亚峰EverMind@AIGC2026
在AIGC2026峰会上，盛大集团邓亚峰指出，AI范式从Chat转向Agent，未来AI需“自主”与“自进化”，长期记忆是关键。EverMind团队基于此研发相关技术，成果显著，还提出个人记忆主权等观点。
LLM协作告别文本形式：直接“脑对脑”，Cache-to-Cache实现语义瞬时传输
现有多LLM系统依赖文本通信，效率低且易失真。论文提出Cache - to - Cache（C2C）范式，让LLMs通过KV - Cache“脑对脑”交流，实现高效精准语义传输，在多类任务中提升性能与效率。
经典之作！Agent无需奖励也能学习：通过“早期经验”的Agent Learning
该论文提出‘早期经验’范式，让智能体通过执行动作、观察结果状态学习，无需外部奖励。它能降低数据依赖，提升泛化与鲁棒性。实验显示，其在多样环境中效果出色，为智能体训练提供新思路。
2.3K Star 霸榜GitHub！DeepResearch最佳开源平替！
DeepResearch能递归拆解复杂任务自动生成报告，但OpenAI的相关产品费用高且闭源。霸榜GitHub的ROMA由Sentient AGI团队开发，性能超Grok - 4等，是开源杀手，还介绍了功能、使用方法和应用场景。
我用AI同传干掉了英语发布会，爽。
作者因听不懂英语发布会，借助豆包同传2.0 API自制AI同传工具。虽开发遇诸多难题，但最终用音频重定向解决。该工具能实时翻译，还可复刻音色，也肯定专业译员能力。
性能提升 10 倍，零改造实现 DIFY 模式迁移至 Spring AI Alibaba 模式
文章深度讲解如何将 Dify 平台开发的应用导出为 Spring AI Alibaba 工程。先介绍两者特点，后通过示例展示转换过程，还阐述迁移收益，如扩展灵活、性能提升 10 倍，最后提及 Spring AI 后续计划。
抛弃预定义Tool，首次提出通过动态工具生成的Agentic多模态Reasoning，破31%涨幅
视觉推理任务中，传统多模态大模型依赖预定义工具，灵活性与领域适应性差。PyVision 框架首次让 MLLM 在推理中实时生成、执行并迭代 Python 工具，在多类任务中显著提升性能，实现范式跃迁。
用Cursor做UI，最有效的两个方法
作者黄益贺分享用Cursor做UI的两个方法，免费法是用Gemini等生成JSON配置贴到Cursor；付费法是API调用Vercel的v0模型。还提及添加动画提升体验及前端UI开发工具箱。
6.2K Star！25 种风格配方让 AI 前端审美直接拉满！garden-skills把这事做彻底了。
AI 站点界面同质化严重，开发者陷入享受便利又抱怨产出同质化的矛盾。开源项目 garden - skills 由 ConardLi 开发，是面向 AI 编程代理的技能集合，解决了界面审美和流程不稳定问题，有多种亮点与安装方式。
GPT-Image-2平替！最强开源生图模型来了
OpenAI推出GPT Image 2引发AI生图大战，国内厂商商汤反击，推出多模态理解生成模型SenseNova U1并全面开源。它通过自研架构实现理解、推理、生成统一，实测表现惊艳，能力全维度，与GPT-Image-2范式不同。