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慕了！内存芯片巨头年终奖人均64万；32岁程序员猝死背后公司被扒，曾给39万“封口费”；马斯克曝星舰成本将降99%，商业航天受捧｜AI周报
这是一篇AI周报，涵盖多领域热点。如SK海力士发高额年终奖；月之暗面张予彤称Kimi用少量资源开发领先模型；马斯克透露星舰目标、人形机器人计划等；多家公司有新动态，如阿里推AIGC应用、百川发布医疗大模型等。
Anthropic刚发布了一份「AI抢饭碗报告」：学历越高越「被抢」
Anthropic《经济指数报告》揭示，任务越复杂AI加速越猛，学历高的工作受影响大。还指出人机协作能大幅提升任务时长，不同国家AI应用有贫富和技术代差，也提到了‘去技能化’问题及对生产率的预测。
又是王冠：27M小模型超越o3-mini！拒绝马斯克的00后果然不同
27M小模型HRM由拒绝马斯克的00后王冠开发，超越o3 - mini - high和DeepSeek - R1，推理不靠思维链。它采用分层推理等五项核心技术，在多测试中表现出色，虽被指通用性不足，但有人看好其仿脑架构。
对话百度文库：不做大模型能直接做的事，能力积累换来竞争壁垒｜AI产品Time
百度文库从文档检索平台转型为一站式AI内容获取和创作平台，付费用户超4000万，AI MAU近亿，智能PPT访问量全球第一。访谈中，负责人分享产品理念、优势及运营经验，如不走大模型能直接做的事，从用户需求出发开发功能等。
面向多工具任务调度的两种路径：MCP vs Agent + Function call
本文围绕大语言模型智能应用中的工具与数据接入问题，介绍了基于 Agent + Function Call 的动态调度机制与基于 MCP 的标准化接入框架，分析了不同场景下的适用性，还探讨了二者未来的协同融合方向。
MCP客户端调用看这一篇就够了（Java版）
文章介绍MCP客户端调用方法，先阐述没MCP时的痛点，再讲大模型调用MCP的姿势，包括Spring - AI和Spring - AI - Alibaba框架的使用，还介绍原生SDK调用方式，记录踩坑问题，探讨两种技术路线的选型。
多智能体编排太繁琐？MASFactory用Vibe Graphing直接「话」出来了
多智能体系统编排当前较为繁琐，北京邮电大学开源 MASFactory 框架，提出以图为中心架构和 Vibe Graphing 开发范式，将开发推向自然语言驱动时代，系统评估显示其效果良好。
Claude Code太难？Coze帮你3分钟做出可变现的 Skills
Claude Code和AI Skills很火，但靠其变现困难，如安装调试复杂、不知如何推广等。Coze 2.0更新解决了这些问题，还提供长期计划能力和新年福利，可让用户无需工程能力参与AI生态价值分配。
首个MCP架构、只50行代码就能实现高效RAG的开源框架UltraRAG 2.0
检索增强生成系统（RAG）复杂度提升，使科研人员面临高昂工程实现成本。清华大学、东北大学、OpenBMB等联合推出UltraRAG 2.0，基于MCP架构，降低技术门槛与学习成本，让科研专注创新。
鹅厂员工都Vibe Coding出了什么好玩的东西？
Vibe Coding让‘人人都是产品经理’成可能，无需代码基础，几句对话就能将想法变成现实。鹅厂员工用它做出很多好玩的东西，如监控工具、小游戏、相册搜索app等，有不少还进行了开源。