「端到端语音模型」共找到 8012 篇相关文章
百度0.9B参数模型登顶全球第一,聊聊PaddleOCR-VL背后的技术细节
百度PaddleOCR-VL模型仅0.9B参数,在OmniDocBench V1.5榜单获92.6分全球第一,在多能力维度达业界最佳,能处理109种语言。其采用两阶段架构,结合优质训练数据,实现高性能与低内存、快速度的平衡。
ICML 2026 | 大模型内部也会长出「情绪树」,规模越大越懂人心
ICML2026 论文指出,大语言模型内部会自然形成类似人类心理学模型的「情绪树」,模型越大,情绪树越复杂,且在销售等任务上表现更好。同时,模型的情绪结构受身份设定影响,存在与人类相似的情绪识别偏见。
终于!世界模型进入“有声时代”:24FPS画面+48kHz立体声实时生成
过去两年视频生成模型不断提升画面参数,但传统模型生成的视频固定,用户无法干预。而世界模型可跟随操作实时渲染、动态生成世界。目前Noiz AI联合多机构发布实时可交互音视频世界模型HelixWorld 1.0,后续还将开源。
开发者冲爆了!全球前十AI Lab无限免费,一周烧出3.12万亿Token
6月1日,全球模型榜单前十的Agnes AI无限期免费开放旗下核心全模态模型API,引发开发者热情。两周后周调用量达3.12万亿Token,本周还将升级,周五补齐语音全模态链路,开源社区也围绕其开展诸多项目。
商汤分拆了一家AI医疗公司,半年融资10亿,剑指“医疗世界模型”
商汤分拆AI医疗公司,半年融资10亿。其以自研“大医®”为核心构建医疗世界模型,形成闭环。推出智慧医院方案,临床、决策、患者端等多方面落地成果丰富,还布局海外市场,未来想让AI从文本到模拟决策。
领先于Transformer!新架构首个1200万上下文模型SubQ,成本仅Opus的5%
Subquadratic公司提出SubQ模型,核心是SSA亚二次稀疏注意力机制。该机制改变注意力计算分配,让模型真正读长文档。SubQ是首个有1200万token上下文窗口的前沿模型,成本低、速度快,有望革新大模型扩展路径。
千人千面的真人级AI名师,劈开教育「不可能三角」
与爱为舞推出的AI导师能个性化教学,服务百万用户。其用「模型+语音+工程」铸造技术巨剑。经训练,AI可驾驭课堂,再经自研语音模型实现交互,通过链路优化等实现规模化落地,践行「全员皆超级个体」理念。
模型换个Harness就「变笨」?EverMind把自进化从研究推向产品,让AI「越用越聪明」
同一模型换 Harness 表现或大幅波动,暴露自进化走向产品的两个关键问题。EverMind 用 HarnessBank、Raven 与 EverMe 解决,将自进化从研究推向产品,让 AI「越用越聪明」。
揭密MiniMax不为人知的B面
第一批AI大模型公司上市潮来临,MiniMax营收增长显著。它采用“B+C全都要”商业模式,B端业务靠API调用,覆盖多领域,毛利率高。其B端战略分三层,靠全模态布局和模型能力扩张版图。
生数科技按下B端商业化快进键:30天签约智谱、飞书等多家行业龙头|甲子光年
AI视频生成行业商业化加速,生数科技不到一周官宣与智谱、飞书等合作。其Vidu基座模型能力强,多领域开花,2025年Q1商业化增速快,还凭交付与服务能力获头部青睐。