「算法实践」共找到 1078 篇相关文章
不再“纸上谈兵”:大模型能力如何转化为实际业务价值
InfoQ《极客有约》X AICon 直播栏目邀华为云郑岩、蚂蚁集团杨浩、明略科技吴昊宇,探讨大模型驱动业务提效。分享场景探索、技术落地经验,如选模型考量因素、AI Agent 创新等,还提及 MCP 应用与未来展望。
智能体时代EDA工具革新,比昂芯科技专注AI驱动电路仿真及Chiplets设计
近期,AI+芯片设计生成成全球资本热门赛道。比昂芯科技早在2024年就启动AI在EDA领域的底层技术探索,形成AI原生EDA完整技术闭环。其研发总监吴晨博士在IDAS 2026分享实践,公司还有四大核心产品及服务。
伏曦量子完成天使及天使+轮融资,五源资本、启盈同创等跟投
近日,伏曦量子宣布完成天使及天使+轮融资,由全球动力电池行业龙头领投,多家机构跟投。该公司由赵琦博士创立,定位是帮助产业客户理解和使用量子算力,其核心价值是优化算法,让问题可在近期硬件测试。
静态稀疏已死:Flux Attention 开启长文本 LLM 自适应推理新时代
文章指出长上下文LLM高效推理面临性能与效率难题,先介绍Elastic Attention打破静态稀疏桎梏,后重点阐述全新的Flux Attention,它将动态稀疏注意力范式升级为层级别路由,解决了算法与硬件的矛盾,在多方面实现突破。
下一代搜索:通过 MCP 实现 AI 与 OpenSearch 的融合
本文探讨 MCP 如何在 AI 代理和 OpenSearch 间建桥梁,创建智能搜索应用。介绍搜索从关键词到代理的演变,还通过电商、可观测性等场景演示代理搜索实践,显示 MCP 与 OpenSearch 结合能带来上下文感知的智能数据访问体验。
上帝视角!DeepMind提前5天锁定Melissa,强度预报不再靠天
飓风Melissa来临前,DeepMind算法提前5天预言其强度变化。该模型用两类数据训练,能生成多种未来场景,在路径和强度预测上优于传统模型,已被NHC投入实战,但AI不能理解灾难,人类仍需做决策。
如何让AI帮你做前端自动化测试?我们这样落地了
本文介绍阿里基于AI的UI自动化测试框架在专有云质量保障的实践。框架用开源browser - use等工具,采用自然语言驱动用例、动态元素定位等机制,还应对了大模型幻觉等挑战,也提及构建企业级数据分析Agent方案。
甲小姐对话程路:做能源领域的“自动驾驶”|甲子光年
本文是甲小姐对话新奥能源程路,探讨能源领域“自动驾驶”。程路认为能源转型正当时,AI是关键。新奥泛能网构建数字能源运营系统,提出“能源领域的自动驾驶”分级概念,还介绍了数据处理、算法及落地应用等情况。
扩散语言模型真的会比自回归好?理论分析结果可能恰恰相反
北京大学和蚂蚁集团研究表明,扩散语言模型虽理论上有并行生成优势,但实践中在某些任务推理成本更高。研究通过实验对比,分析了扩散与自回归模型在不同评估指标下的效率,指出选择模型要视任务需求。
Karpathy刚开源的autoresearch,我拿来优化龙虾skill,成功率从56%飙到92%
Karpathy发布开源项目autoresearch,可让AI优化AI。作者分享用其优化skill的实践,介绍优化流程,指出可将模糊表述拆成可判断是非题,还提及定义评估标准的方法与常见错误修正。此外,还能用于代码性能优化。