「结构化信息」共找到 1699 篇相关文章
Claude强到不敢发的Mythos，被质疑用了字节Seed技术
Claude最强“神话”模型Mythos引发猜测，或用了字节Seed技术。社区热议其是否采用循环语言模型架构，关键线索来自Anthropic测试数据，在图搜索测试中Mythos优势明显，还有其他线索指向循环架构。
龙虾让位！硅谷顶流AI「爱马仕」一夜闯进微信，冲上全球第一
硅谷新宠Hermes Agent爆火，GitHub揽6.6万星，原生接入微信引开发者关注。其署名的首篇‘顶会级’论文提出Autoreason推理方法，指出传统‘自我优化’弊端，展示出小模型逆袭等优势。
智源清华带来PAM，手物交互数据生成新SOTA | CVPR 2026
北京大学、清华等联合提出统一引擎PAM，能整合姿态、外观和运动。用户提供初始和目标姿态及物体几何形状，它就能生成逼真手物交互视频。其效果超现有方法，合成视频可用于数据增强。
黄仁勋，开启智元（Token）时代
全球大模型进入千万亿智元（Token）时代，OpenRouter年化智元用量突破一千万亿，对应推理支出约10亿美元。黄仁勋在GTC大会提出「智元（Token）经济学」，智元成AI时代核心经济标尺，重塑产业规则。
黄仁勋对话 10 位开源 AI 掌门人：未来算力将向后训练倾斜，OpenClaw 开启了现代计算机的新想象｜GTC 2026
在 GTC 2026 上，黄仁勋与 10 位开源 AI 掌门人探讨开放模型。大家认为 AI 正从模型走向系统，未来算力或向后训练倾斜。OpenClaw 让大众感知到 agent，企业落地难点在治理，开放模型价值体现在可控、定制和信任。
让智能“落地”的芯片，今年都去了MWC
2026年世界移动通信大会（MWC）以‘The IQ Era（智能时代）’为主题，全球2400多家企业参展，其中350家来自中国。中国企业展现了从芯片到终端的体系化竞争力，在网络、终端、基础设施、模组等方面均有进展。
2026 年，万物皆 Coding Agent 的平台工程新范式（A2A / ACP / MCP / Skill）
过去 DevOps 工具链复杂，如今 AI 重塑其为 Coding Agent。借助 A2A、ACP、MCP 和 Skill，可构建 Agent 网络。文章分析平台工程演进，介绍相关协议，对比编排模式，还给出 Routa 编排架构实践参考。
港大张清鹏 Nature 子刊最新研究：AI 结合血液多组学，提前 15 年预测心血管疾病风险
香港大学张清鹏团队基于UK Biobank数据，开展AI与血液多组学结合的研究。成果显示，引入血液多组学信息，能显著提升心血管疾病长期风险预测能力，为风险研究提供新思路。
比SOTA快9倍，谷歌DeepMind时空重建，把视频变成时空搜索引擎
谷歌DeepMind联合团队发布D4RT时空重建框架，颠覆传统视频转3D方法。它按需提问，像搜索引擎，处理动态视频高效。内部结构分编码、解码两步，速度快，还发明聪明收割机算法，在多项测试中表现优异。
图谱检索全面 or 效率？蚂蚁&浙大Deep GraphRAG：全都要
传统 RAG 遇复杂 Query 易失效，GraphRAG 带来新三难。蚂蚁与浙大提出 Deep GraphRAG，有层次化检索、Beam - Search 重排、DW - GRPO 强化学习三板斧，实验显示其性能优、延迟低。