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开源「洁癖.skill」,让你的Agent越用越聪明。
作者开源了名为洁癖.Skill的工具,它能在Agent完成功能或解决BUG后,自动审查项目文档体系和记忆文件并迭代,适用于Claude Code、Codex等四个平台,解决上下文混乱问题,让Agent越用越聪明。
具身智能的时代命题,上海如何破题?
本文指出具身智能是AI新标尺,人形机器人是其前沿复杂载体。中国在AI领域发展迅速,在学术、人才、制造等方面优势明显。上海具身智能产业优势突出,正推动其走向实用。
一篇大模型Agentic框架到应用最新综述
这是首篇系统拆解“大模型Agentic推理框架”的综述,不聊训练,只聚焦如何把LLM组织成会思考、协作、调工具的Agent,横跨科学发现、医疗、软件工程、社会经济模拟四大战场,给出统一语言、视角和评测。
LangChain 推出开源异步编码智能体 Open SWE
LangChain发布开源异步编码智能体Open SWE,可在云端处理复杂开发任务,能集成到开发者工作流。它连接GitHub仓库,在沙箱运行,强调人在回路控制,多智能体架构保障代码质量,早期反应褒贬不一。
The Batch: 931 | 统一视觉媒体的单一分词器
Apple团队开发多维分词器AToken,可将图像、视频、3D对象映射到共享token空间,统一处理视觉媒体。它由预训练编码器和解码器组成,经多阶段训练,在多任务上达或接近先进水平,为视觉模型带来通用性。
英伟达放话:小模型才是Agent的未来!
英伟达论文指出,当前用大模型构建AI Agent是资源浪费,提出小模型才是Agentic AI未来,给出三点理由,还提供从大模型迁移到小模型的六步流程,并分析三个开源项目,呼吁行业追求效能。
上下文工程如何重塑智能体的“思考方式”?
文章指出在大模型时代,智能体能否理解上下文是关键。介绍了上下文工程的魔力、从提示词到上下文工程的演进,分析了上下文工程不等同于上下文的原因及常见失败类型,还给出编排设计和常见策略,最后提及用RAGFlow构建私有知识问答应用。
八爪鱼微电子:打造感算一体的智能识别生态
八爪鱼微电子成立于2019年,是国内智能门锁芯片与模组领域领先企业。它构建‘感算一体’底层技术体系,还通过标准共建、创新平台构建等推进生态建设,欲以技术与生态驱动行业创新。
Karpathy Vibe Coding整新活:Agent版「GitHub」问世
最近,Karpathy 玩 Vibe Coding 上瘾,上周末开源项目让 AI Agent 自主实验,10 多小时前又开源「agenthub」,这是 Agent - first 协作平台,可理解为极简版 GitHub,还能用于构建自治学术体系。
北大2篇Skill炸场,Agent彻底进化
北京大学连发两篇论文,给出让 Agent 变强的答案:让 Skill 自己进化。`SESA` 针对工具增强的搜索问答,用四个阶段闭环使任务生成和技能记忆一起进化;`VeriSkill` 把验证器废信号变成可信更新,二者场景不同但核心一致。