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AI时代，为什么我极力推荐你开始写日记？
本文指出在AI时代，日记是个人存在于世界的真实锚定。马伯庸、罗振宇都重视记录，作者介绍低门槛日记方案，强调日记要真实，还可让AI做回顾，呼吁大家从现在开始记日记。
LLM的RL训练轨迹竟然是线性的？Miaow Lab｜新工作：无需继续训练，直接“预测”未来模型！
文章介绍《Not All Steps are Informative: On the Linearity of LLMs' RLVR Training》，揭示RLVR训练中LLM权重和输出概率线性变化，提出“权重外推”法，可实现6.1倍训练加速，还介绍三种策略及实验结果。
保姆级Clawdbot教程来了，但我还是想劝大家悠着点。
Clawdbot爆火致Mac Mini断货，它是本地高权限的个人AI助理，功能与Claude Code类似，但有接入聊天软件、长期记忆、开源等特点。文章给出安装教程，也提醒因权限高有安全风险，使用要谨慎。
50个Agent分工干活，Kimi K2.5的Agent“军团”把我看呆了。。。
Kimi K2.5今日下午发布并开源，具备多模态能力。它能根据视频、链接等复刻网站，有Visual Edit功能且自动部署上线。还有Agent Swarm场景，多Agent协作解决复杂问题，应用体验佳。
这几个开源项目火起来啦，抓紧收藏哟起来！！！
本文介绍三个热门开源项目。KnowNote 是本地优先的 AI 知识笔记工具，是 Google NotebookLM 开源替代方案；Remotion 让开发者用 React 技术栈制作视频；Superpowers 可让 AI 编程助手升级为智能开发伙伴。
手机跑推理模型：Liquid AI发布仅需900MB内存的LFM2.5-1.2B-Thinking
Liquid AI发布LFM2.5 - 1.2B - Thinking推理模型，仅需900MB内存就能在手机运行。它专为简洁推理训练，性能提升明显，多数性能基准超Qwen3 - 1.7B，在多平台表现佳，还支持主流推理框架。
怎么做 Long-running Agents，Cursor、Anthropic 给了两种截然不同的思路
业界对让 Agent 长时间运行、执行复杂任务无共识。最近 Cursor 和 Anthropic 分享实践，思路不同。Cursor 用多 Agent 并行执行长时任务，Anthropic 解决单个 Agent 跨工作周期的记忆连续性问题。
“再也不雇人类了！”高薪员工闪辞，创始人直接用Agent填满工位，半年前才被AI坑得删库？
素有‘SaaS 教父’之称的 Jason Lemkin 表示销售部门不再招聘人工员工，将用 Agent 突破 AI 应用极限。SaaStr 目前部署 20 个 Agent 承接工作，虽有人质疑其激进做法，但他仍看好 Agent 应用。
大模型最难的AI Infra，用Vibe Coding搞定
Andrej Karpathy 力荐的 Vibe Coding 在 AI Infra 开发中常「水土不服」，存在上下文丢失、决策偏离、质量不稳定等问题。文章提出文本驱动的 Vibe Coding 方法，并以 Agentic RL 中的资源调度系统为例验证其有效性，还介绍了相关团队和工具。
用AI写PPT，没想到效果这么好啊
文章聚焦用 CodeBuddy 写 PPT，先指出写 PPT 的痛点，介绍 CodeBuddy Skills 解决方案，接着阐述安装、实战场景、使用技巧，深度剖析 PPT Skill 原理、架构等，最后说明优势与局限，助力摆脱 PPT 难题。