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99%的人只发挥出了龙虾的1%的能力:龙虾邪修养法
博主Alex Finn分享让OpenClaw效能提升100倍的核心方法论,即构建专属任务控制中心。介绍了任务看板、日历面板等核心工具模块,还指出不要盲目抄袭,要用反向提示词定制工具面板。
现实魔幻!我在AI跑腿网站标价350,和2万碳基同胞一起排队抢单
AI开始雇佣人类跑腿,rentahuman.ai这个赛博“用工市场”上线不到48小时,AI储备的人类劳动力就破万,AI发任务和报酬,人类注册接单,任务内容多样,有网友已收到报酬。
CVPR 2025 | 多模态统一学习新范式来了,数据、模型、代码全部开源
中国人民大学、清华和腾讯合作的CVPR 2025论文指出,当前多模态学习范式有缺陷。为此提出新范式,构建AV - UIE数据集、Crab框架,实现任务互助,在多任务上超垂类专家模型,数据、模型、代码开源。
不换模型,效果提升104%!上海AI Lab让Harness也能自进化了
上海人工智能实验室团队提出的Self-Harness引发关注,它针对Agent外层Harness改进。实验显示,在Terminal-Bench-2.0上,不换模型只改Harness,Qwen3.5-35B-A3B等模型效果显著提升。
不止修bug:Agentic Coding评测走向复杂feature交付新阶段
中国科学院自动化研究所联合华为提出 FeatureBench,构建端到端基础设施并开源。它从单元测试出发构造评测任务,引入多种机制保障任务可执行、可验证,能有效区分模型能力,还提供易用的评测流程。
华为创造AI算力新纪录:万卡集群训练98%可用度,秒级恢复、分钟诊断
大模型落地需强大算力集群支撑,构建万卡级算力集群是顶尖挑战。华为昇腾万卡算力集群近乎‘永不罢工’,其公开技术秘密,提出‘3+3’双维度技术体系,多项指标表现优异。
从0到1带你速通 Marvis马维斯
AI 时代,Agent 产品虽强但普通用户使用门槛高。本文详细介绍腾讯 Marvis,它能让 AI 直接理解电脑,可执行多项任务。作者实测 6 个任务展示其功能,认为它是面向普通用户的系统级 AI 管家。
OpenAI推理第一人离职,7年打造了o3/o1/GPT-4/Codex
刚开年,OpenAI推理模型第一人Jerry Tworek离职,他在OpenAI近七年,是构建o3、o1、GPT - 4等的关键人物。他称离职是去探索在OpenAI难以开展的研究,网友有感谢赞叹也有因人才流失而沮丧。
AI集体“听不懂”!MMAR基准测试揭示音频大模型巨大短板
MMAR基准测试对30款音频相关模型进行测试,结果显示,多数开源模型面对复杂音频推理任务远未达实用水平,音乐任务中所有模型表现不佳,且有显式推理能力的模型表现更优。
5位华人联创全走,创始12人只剩3人,马斯克xAI梦碎?
xAI的五位华人联创全部离开,其创始人正经历离职潮。公司并入SpaceX 、剑指万亿估值IPO ,资本压力下或致人员变动,马斯克将换人重建,效果未知。