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走出 MMLU 的高分幻觉:AI Agent 的「斯坦利时刻」与职场生存法则
文章指出多模态大模型在基准测试分数高,在实际业务流程却像‘职场巨婴’。研究团队构建Trainee - Bench测试顶尖模型,结果显示模型离‘独立上岗’远,凸显提升Agent自主学习性的重要性。
100 页 Agentic RL 综述!牛津、新国立、AI Lab 等联合定义 LLM 下半场
2025 年大语言模型热潮持续,但当前主流训练范式显瓶颈。牛津、新国立等 16 家机构学者发布 100 页 Agentic RL 综述,明确定义从‘会说’到‘会做’进化路径,剖析理论、结构与实践,展望未来挑战。
AI 硬件新物种:七位从业者对消费级 AI 硬件的答案
2026 年 CES 落幕,释放中国 AI 硬件集体出海信号。蚂蚁集团等主办的活动上,7 位从业者分享消费级 AI 硬件产品,涵盖养成宠物、智能戒指等。他们认为 AI 硬件竞争焦点正从模型能力转向场景理解。
秘塔 AI,悄咪咪上线「今天学点啥」App
作者受手机厂商将AI功能做成NFC卡片启发,提出把知识载体变成Agent的想法。秘塔AI观点与其不谋而合,还将「今天学点啥」做成独立App,可个性化学习,体验超预期。
让AI自我进化,斯坦福新课免费教
斯坦福开设新课CS329A《自我进化AI智能体》,被奉为Agent学习新晋资源宝库。课程由实战派教授授课,介绍扩大模型规模、养成能听懂人话的AI、提升AI能力等内容,还探讨AI自我改进及智能体工作流等。
全球首个历史基准!普林复旦打造AI历史助手,AI破圈人文学科
普林斯顿大学AI实验室与复旦大学历史学系联手推出全球首个历史领域评测基准HistBench及AI助手HistAgent。HistBench含414道题,能检验AI深度认知能力;HistAgent集成多种工具,在测试中表现优异。
AI 时代,编程语言选型更难也更重要:Go、Rust、Python、TypeScript 谁该上场?
AI 写码成常态,编程语言选择更重要。创业者 Armin Ronacher 指出语言权衡需重审,会影响 Agent 代码质量。他认为 Go 在 AI 场景合适,公司绕不开 Python 和 JavaScript。还分析多种语言特点、适用场景及 AI 对编程的影响。
谷歌发布最强 AI“全家桶”、一句话就让AI拍大片!这一夜,谷歌Gemini贯穿始终,网友:果然Android“靠边站”了
谷歌在I/O大会推出AI“全家桶”,含Gemini 2.5模型更新、搜索新AI模式等。谷歌已发布十多个新模型、20多个重大AI产品与功能,多项数据显示AI发展迅速,还有多项目融入产品,多模态模型升级。
Cursor一夜翻车,AI 300万代码写浏览器被打假!全网群嘲「AI泔水」
Cursor宣称GPT - 5.2连肝7天造出浏览器,但开发者发现其代码无法编译,是缺乏工程逻辑的“AI泔水”。这一行为激怒开发者,也揭示AI编程需明确分工,未来软件开发靠“开挂工程师”带领AI。
OpenSandbox:重新思考 Agent 时代的 Runtime|QCon 北京
4月16 - 18日QCon全球软件开发大会将在北京举办,聚焦Agentic AI时代软件工程重塑。阿里陶宇田将分享《OpenSandbox:重新思考Agent时代的Runtime》,结合阿里实践解析关键设计与经验,大会还有20多个专题论坛。