「物理AI数据」共找到 11300 篇相关文章
2025 年的 Vibe Coding 思考|Reflections on Vibe Coding in 2025
作者基于自身经历和观察分享 2025 年 Vibe Coding 思考。指出创作应从喜好和用户需求出发,与用户紧密相连,还对 2026 年模型发展、产品方向等做了预判,探讨了实现人人 Vibe 还缺的条件。
小模型,大能量!200美金的GPT Pro竟然输给了它?
博主用11个场景深度测试昆仑万维的Skywork R1V4 - Lite,它能做到Gemini 2.5 Pro才能干的事,速度快、成本低。在定位、人物识别、生活实用、专业鉴定、学术研究等场景表现出色,核心突破在于主动图像操作与深度推理。
横扫海外的阿里大模型,有自己的APP了,叫“千问”
11月17日,阿里巴巴上线“千问App”,将Qwen系列模型装进面向C端用户的独立App。它设计极简,功能强大,免费使用。主模型为Qwen3,问答结构化,多模态交互方便,还有翻译等特色功能,背后是强大的Qwen模型生态。
谷歌DeepMind最新论文,刚刚登上了Nature!揭秘IMO最强数学模型
谷歌DeepMind的AlphaProof在IMO获接近金牌的银牌成绩。它结合大模型直觉、强化学习和Lean形式化证明解题,虽在速度、泛化和读题上有局限,但开启了人类数学家与AI协作新阶段。
一边秀肌肉,一边设围墙,NVIDIA 发布 OmniVinci,性能碾压 Qwen2.5-Omni,却被骂“假开源”
NVIDIA 推出多模态大语言模型 OmniVinci,结合架构创新与数据合成流水线,训练 token 仅为 Qwen2.5 - Omni 的六分之一,却在多项基准测试表现更佳。但采用限制商业用途的许可证,引发争议。
一边秀肌肉,一边设围墙,NVIDIA 发布 OmniVinci,性能碾压 Qwen2.5-Omni,却被骂“假开源”
NVIDIA 推出多模态大模型 OmniVinci,结合架构创新与合成数据流水线,训练 token 仅为 Qwen2.5 - Omni 的六分之一,却在多项基准测试表现更佳。但采用限制商业用途的许可证,引发“假开源”争议。
清华上交满分论文证明:强化学习并不能让大模型更会思考!
清华和上交在NeurIPS 2025的研究《Does Reinforcement Learning Really Incentivize Reasoning Capacity in LLMs Beyond the Base Model?》获满分。研究聚焦RLVR,发现强化学习不能让大模型更会思考,推理能力上限仍由基础模型决定。
WhisperLiveKit:本地同步实时语音转文字
实时语音转文字难题待解,现有方案各有缺陷。WhisperLiveKit项目用前沿同步语音技术解决问题,支持多语言同步翻译、实时说话人识别等,还介绍了安装、部署方式,不过效果受语言和模型等因素影响。
王兴兴稚晖君抢第一
人形机器人行业风口正盛,宇树科技与智元机器人进入上市冲刺阶段,展开“人形机器人第一股”争夺。背后是王兴兴、稚晖君两位90后创业者的较量,双方在产品、融资、上市节奏等方面竞争激烈。
ReAct范式深度解析:从理论到LangGraph实践
文章深度解析ReAct范式,从理论出发,介绍其原理及解决的传统AI问题。分析LangGraph中ReAct实现机制,结合智能解决方案系统案例展示应用价值,还给出手写实践及使用ReAct范式的总结建议。