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135 个项目、七大趋势、三大赛道：撕开大模型开源生态真相，你会怎么卷？
在开发者大会密集登场之际，5月27日蚂蚁集团开源团队发布《2025大模型开源开发生态全景图》。展示135个项目、七大趋势、三大赛道，剖析开源生态现状与变化，揭示应用重塑和生态位博弈。
想搞好编程，得有点儿朋克精神
音乐传奇 Rick Rubin 提出 Vibe Coding 是编程界的朋克摇滚，即无需精通技术，凭想法和表达就能创造。他本人照片成该编程范式象征。不过 Vibe Coding 引发争议，有人批评也有人看好其未来。
北大团队发布首篇大语言模型心理测量学系统综述：评估、验证、增强
随着大语言模型（LLM）能力迭代，传统评估方法难满足需求。北大宋国杰教授团队论文首次系统梳理LLM心理测量学研究进展，革新评估原则，扩展测量构念与方法，还给出增强方法与未来研究方向。
豆包上了视频通话后，我妈再也不用攒着问题等我回家了。
豆包上线视频通话功能，作者第一时间告知妈妈使用。妈妈借助豆包解决了重置手机、识别花等问题，还帮外婆安装。视频通话互动陪伴感强，降低使用门槛，让亲人享受科技温暖。
Multi-Agent 的灵活编排之路
文章从Copilot 3.0架构规划模块出发，结合DeepSeek R1强化学习训练实践，探讨多智能体架构下大模型编排智能体解决问题。分析Copilot 2.0局限并介绍3.0升级，指出难点，展示效果对比及解决方案。
专访微软CTO：微软大力发展Agent，智能体将无处不在
微软CTO Kevin Scott在“Build2025”大会期间接受专访，解读微软推动智能体生态发展。微软重视智能体应用，众多组织用其平台开发。他还探讨编程看法、行业变化、安全模型、市场模式等问题。
在Think中边搜索边调整的搜索增强Reasoning方法
LLM虽知识丰富，但无法掌握训练数据外的信息，传统检索增强生成方法有缺陷。AutoRefine提出“先筛选，再回答”理念，用强化学习训练，实验显示在多方面碾压传统方法，未来或改变知识密集型任务解决方式。
Claude1.7万字系统提示词全网刷屏！Karpathy锐评：LLM训练缺乏关键范式
Claude近1.7万字系统提示词在GitHub泄露，网友称是提示技术的金矿。大神卡帕西提出系统提示学习新范式，模拟人类经验积累，让LLM有‘记忆’功能，引发网友激烈讨论。
Agent记忆系统：6大核心操作全景解读
自LLM进入Agent时代，记忆模块成研究重点。以往研究有缺憾，作者提出全面AI记忆研究框架，对记忆表示分类，引入六种基本记忆操作，并映射到多方面，还阐述各部分具体方法。
自然意志发布Natura-1：面向物理世界的通用基础模型 | 5Y News
自然意志是专注物理世界通用智能的研究公司，本文正式发布其首个面向物理世界的通用基础模型Natura-1，介绍了模型技术方案、评测结果与发展路线。