「AI生成内容」共找到 11088 篇相关文章
一文彻底看懂6G!
文章深度解读6G,介绍其定义、与5G差异、网络指标、发展进展等。指出6G是新一代移动通信标准,速率更快,有革命性跃迁,预计2029年发布首个商用标准版本,2030年左右商用。
Skills的最正确用法,是将整个Github压缩成你自己的超级技能库。
文章指出重复造轮子不可取,Skills可将Github开源项目封装成技能库。以FFmpeg、yt - dlp等为例,介绍封装流程,还提及多场景应用,如视频下载、格式转换等,让普通人能利用开源成果。
三家中国工博会参展商,在半导体两场革命中改写格局
2025中国工博会首设集成电路展区,超90%为专精特新企业。在CES 2026上,曾参展的中国展商再登场。瑞芯微、新思科技、移远通信携方案突围,参与半导体算力与场景创新两场变革。
Gemini准确率从21%飙到97%!谷歌只用了这一招:复制粘贴
Google Research研究发现,将输入问题复制粘贴一遍,能让大模型在非推理任务上准确率惊人提升,如Gemini 2.0 Flash - Lite从21.33%升至97.33%,且几乎不影响生成速度,但不适用于推理场景。
用超图撕开知识边界:16万节点无师自通搞Agentic科研
传统知识图谱只能用三元组描述世界,难以应对真实科学场景里的多体交互。作者提出将文献里n元关系存成超图超边,让LLM在多智能体框架里‘沿着超边走路’,并构建了超图进行实验,实现可验证的科学发现。
不得了,这个新技术把视频压缩到了0.02%!
中国电信人工智能研究院的生成式视频压缩(GVC)技术,将视频数据压缩率干到0.02%,还能保持画面高清连贯和细节。它以‘用计算换宽带’为核心理念,在实测中表现优异,有诸多应用场景。
西湖大学提出RDPO强化学习框架,实现扩散模型并行推理加速
扩散模型“顺序去噪”特性成速度提升瓶颈。西湖大学AGI Lab提出RDPO框架,不必改动模型本身,优化其“采样导航系统”,在多基准测试中取得领先图像生成效果,解决加速问题并提供RLHF对齐新范式。
起猛了,追觅的扫地机、割草机、洗护机器人在CES成精了!
在AI浪潮下,具身智能正加速涌入家用场景。追觅在CES带来多款「具身智能」产品,如洗护、割草、扫地等机器人,它们能自主决策执行任务,或成具身智能家庭化量产进程最快的公司。
利用Loop语言模型扩展隐式推理 | 直播预约
当前大语言模型依赖显式文本生成推理,未充分利用预训练数据。将介绍最新工作Ouro,Loop语言模型家族,核心创新多,虽参数少却性能优,还会讨论其推理轨迹及模型Scaling新可能。
告别高昂重制成本!港科大广州、快手可灵发布立体视频转换单步推理新方案
随着 3D 设备发展,人们对 3D 立体视频需求增加,但高昂制作成本成阻碍。快手可灵与港科大广州团队联合提出 StereoPilot 模型,能快速将 2D 视频转为高质量 3D 视频,还构建了 UniStereo 数据集。