「AI能力提升」共找到 12431 篇相关文章
DeepSeek-V3.2-Exp:用稀疏注意力打破长文本效率瓶颈
在NLP领域,处理长文本时传统注意力机制效率低。DeepSeek团队推出DeepSeek-V3.2-Exp模型,引入稀疏注意力机制,在保持性能同时提高长文本处理效率,降低计算复杂度,在多基准测试中表现良好。
Lumina-DiMOO:多模态扩散语言模型重塑图像生成与理解
上海人工智能实验室推出多模态扩散语言模型 Lumina - DiMOO,它基于离散扩散建模,打破多模态任务壁垒。相比传统自回归架构模型,它解决了生成慢、质量受限等问题,在多项评测中夺魁。
打破显存墙:谢赛宁团队提出CLM,单卡RTX 4090「撬动」1亿高斯点
3D Gaussian Splatting (3DGS) 是流行的新视角合成方法,但显存容量限制其应用于大型复杂场景。谢赛宁团队提出 CLM 系统,基于 3DGS 稀疏性和空间局部性,减少通信开销,可在单卡 RTX 4090 渲染大型场景。
大涨240%,Doc-Researcher确立多模态文档深度研究新范式
在ChatGPT引领的AI革命中,大语言模型面对专业复杂文档常“束手无策”。Doc-Researcher提出三位一体解决方案,构建M4DocBench评测,性能远超现有方案,还适用于多产业场景。
高智商 ≠ 高财商?50天实盘测试:LMArena 高分王者也可能是「韭菜」
伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校团队开发 LiveTradeBench,让大模型在真实金融市场交易,检验其能力。它全面开源,有实时数据、组合决策等创新,50 天实测揭示模型财商差距。
连马桶都会看图说话了,巨头敢卖,你敢坐么?
老牌卫浴巨头科勒发布马桶相机Dekoda,599美元,拍照识别屎尿分析健康,还能区分用户。此外,Throne等公司也有相关产品。这些产品定位健康管理,不过面临信任、算法准确性等挑战。
Nature重磅研究:大模型让你变得更聪明还是更笨了?创造力增强还是扼杀了?
《自然》研究表明,大语言模型对创造力的影响取决于任务。简单任务中,它像灵感助推器,分担认知负荷;复杂任务里,易致‘创意固化’,长期依赖还可能使大脑‘变懒’。需按需调节使用。
WebAssembly 3.0 发布,64 位内存、垃圾回收全都有,先别激动,组件模型还没做完!
WebAssembly 3.0 发布,有 64 位内存、垃圾回收等特性,但备受期待的组件模型未完成。虽未迎来‘Docker 时刻’,但服务器端生态有进展,不少平台已实现‘类组件’能力。
直播预约 | LightMem:面向大模型的轻量化可插拔记忆系统
本报告聚焦大语言模型长期记忆构建与轻量化机制。现有外部记忆系统有记忆臃肿、组织低效、更新代价高问题。为此提出LightMem架构,能为大模型提供轻量、高效、可扩展记忆组件。
可能是目前效果最好的开源生图模型,混元生图3.0来了
腾讯混元发布并开源原生多模态生图模型混元图像3.0,参数规模80B,是参数量最大的开源生图模型,也是首个开源工业级原生多模态生图模型,效果对标业界头部闭源模型。文中介绍其技术方案、测评效果等。