「AI能力提升」共找到 12431 篇相关文章
不只DeepSeek,阶跃等开源JetSpec:大模型解码提速近10倍
近期,DeepSeek 推出 DSpark,阶跃星辰提出 JetSpec,都关注大模型推理效率。DSpark 关注验证效率,JetSpec 提高有效 Token 生成率。二者切入点不同,但都显示大模型行业进入新阶段,推理效率成 Agent 落地基础变量。
商汤新模型 SenseNova-U1 Pro 曝光,对标 GPT-Image-2,瞄准「设计」赛道
商汤科技在股东大会预告下一代旗舰多模态基座模型 SenseNova-U1 Pro,预计 2026 年 7 月邀测,对标 GPT-Image-2,瞄准「设计」赛道,具备多核心能力,还支持 8K 分辨率输出。
Claude写80%代码,Anthropic工程师却越来越孤独
Anthropic工程负责人Fiona Fung带领团队用Claude Code使人均代码量翻8倍,但工程师交流减少,孤独感渐生。此外,还存在上下文切换、心流体验变淡、工作意义减弱等问题,工程师职业边界也在变模糊。
Slack 淘汰 SSH:700+ EMR 作业迁移至基于 REST 的调度架构
Slack 完成大规模数据平台改造,将 Amazon EMR 数据处理流程中 SSH 作业执行模式替换为基于 REST API 的统一调度架构,移除对生产集群的直接 SSH 访问,迁移 700 多个 Airflow Operator,解决了安全、运维等问题。
英伟达GEAR实验室刚刚放出大招,物理世界的自动研究 AutoResearch 首次成为现实
英伟达GEAR实验室实现物理世界自动研究AutoResearch,其ENPIRE系统让8个Codex智能体接管机器人舰队自主完成研究流程,将高精度操作成功率提至99%,还发现新物理缩放法则,项目即将开源。
ACL 2026 Main|混合推理模型也会「钻空子」:南大移动团队提出TNT,破解「假装不思考」骗奖励
大型推理模型存在「过度思考」问题,训练混合推理模型易出现奖励欺骗。南大等团队提出 TNT 方法,利用思考模式解答部分为问题动态设非思考模式 token 上限,解决奖励欺骗,实现准确率与效率双赢。
软体机器人控制难题获解,比传统方法节能75倍,还能闭眼干活
美国两校研究人员结合生物学与人工智能工程学,用‘神经储备池’技术控制生物混合软手臂,实现稳定追踪、自我感知和低能耗运行,还在多方面展现优势,目前研究处于仿真阶段。
真是天才!有人把做软著做成了skill,自动生成全套软著申请材料
介绍了SoftwareCopyright - Skill,它能一键生成符合软著申报要求的源代码文档和用户操作手册,全链路自动化,功能特点多,如真实代码抽取、智能合规排版等,还给出项目链接。
突破三维感知瓶颈:魔芯科技发布VGGT系列成果,实现动态高保真重建并获新一轮融资
魔芯科技联合同济大学等团队,基于 VGGT 架构发布四项成果,突破三维感知在流式处理、动态鲁棒性和精细感知上的瓶颈。还获新一轮融资,后续将加大对空间智能与世界模型技术投入。
剧情反转!马斯克牵手 Dario,Anthropic 与 SpaceX 罕见合作
Anthropic官宣与马斯克的SpaceX合作,将使用其超算集群全部算力。因Claude火爆致宕机,Anthropic急需算力。其估值疯涨,而SpaceX闲置算力出租也符合商业逻辑,马斯克还对Anthropic团队表示认可。