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大模型“记性差一点”反而更聪明！金鱼损失随机剔除token，让AI不再死记硬背

马里兰大学等团队提出金鱼损失法，训练时随机剔除部分token，让模型不逐字记内容，仍学语言规律。实验显示，LLaMA - 2用该方法后记忆内容减少，下游任务性能影响小。

生成符合指定身份的高保真视频挑战大，现有方法依赖大参数且兼容性不足。腾讯开源轻量级、即插即用的Stand - In框架，在身份保留文本生成视频任务中性能先进，兼容性强，有广阔应用潜力。

当大厂为AGI、Agent烧钱时，“AI算姻缘”App Starla和Astra 20天狂赚超200万美金。它们以“GPT对话+AI生图+星盘概念”抓住人们对“灵魂伴侣”的渴望，靠低技术策略获高收益。

由多校及研究团队联合提出 TACO，这是无需训练、即插即用的终端智能体自进化观测压缩框架。它能让智能体学习压缩规则，过滤低价值输出，保留关键线索，实验显示其提升了任务成功率和 token 效率。

市面上能直接交付Excel表格的AI助手少，千问悄悄升级解决了这一难题。其新上线的表格Agent功能强大，能对话生成、拍照生成、文件转Excel等，且全渠道免费用，降低了AI使用门槛。

2026年3月24日国家数据局确立“词元”为Token标准译名，Token生成与消耗方式在多模态场景正发生变化。模思智能获数亿融资，探索从语音到全模态的路径，成果颇丰且完成能力闭环，其发展受关注。

AI正改写全球网站流量格局，让传统流量模式失效，广告收入蒸发。它带来新规则，如智能体即买手、决策即交易等。企业应将产品服务塞入AI对话路径，普通人也可凭信任溢价等不被碾压。

文章提出Tool - Star框架，旨在解决大模型多工具协作推理难题。它从数据端到训练流程优化，让模型调用多种工具，在复杂计算和知识型推理任务表现卓越，还探讨了未来多模态及多工具扩展方向。

西湖大学齐国君教授团队提出扩散式「发散思维链」，这是面向扩散语言模型的新型推理范式。它与传统思维链不同，能非线性生成，已应用于两种模型，增强后的模型在相关任务上超越现有模型。

作者拿到 Hy3 模型测试资格，介绍其架构、性能和价格优势，还在 WorkBuddy 里实测它完成运营工作、选编辑助教、开发新功能等任务的效果，最后评价 Hy3 能力、价格、适配方面的表现，并分析 WorkBuddy 领先原因。