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马斯克用恐怖算力,堆出6万亿参数性能怪兽Grok 5!剑指AGI
马斯克以Grok为核心推进xAI,从算力、数据到产品生态全面布局通往AGI的道路。Grok迭代迅速,有独特研发哲学。X平台数据、特斯拉算力成资源护城河,Grok还将进入特斯拉汽车。但Grok成长中也有争议,xAI在探索中前行。
NIPS 2025 Spotlight | 港大提出TreeSynth方法,一句话生成百万规模数据集
港大团队提出TreeSynth方法,受决策树启发,将数据合成问题映射到其空间分割机制。它采用两阶段流程,能从零合成数据,还可优化现有数据集。实验显示其在多基准任务上性能提升显著,可扩展性佳。
T2R-Bench发布:业内首个由表格生成报告工业基准
为解决大语言模型将表格信息转化为报告的难题,研究团队提出“表格到报告”任务,构建双语基准T2R - bench,其涵盖多垂域表格,还设计评价指标体系,实验显示大模型在该基准上提升空间大。
0.01%参数定生死!苹果揭秘LLM「超级权重」,删掉就会胡说八道
苹果研究人员发现大模型中极少量的「超级权重」,即便占比仅0.01%,对模型能力影响巨大。这一发现为大模型「科学瘦身」提供思路,还提出定位方法,助力模型量化和未来研究。
长视频生成可以回头看了!牛津提出「记忆增稳」,速度提升12倍
牛津大学团队提出VMem,把「看过什么」写进几何小片,用基于3D几何的记忆索引替代短窗上下文,实现「一致性更强、资源更省、速度更快」,实测速度比常规管线快约12倍。
真正的一句话修图:Gemini 用香蕉模型给出了图像生成的分水岭
Google新模型Gemini 2.5 Flash Image可在AI Studio体验。它有多图融合、角色一致性等能力,能实现自然语言编辑图像,速度快、价格低、API可用,虽有中文体验等问题,但有望让AI视觉工具进入工程化时代。
不拼参数,拼认知:工业AI的边界与深水区 | 甲子光年
如今AI渗透工业各环节,形成“大小协同”格局,但面临场景复杂、数据孤岛等挑战。西门子凭借深厚积累构建工业体系,其Industrial Copilot等产品落地中国,还自研基础模型突破瓶颈,围绕‘AI for Real’理念布局。
首次结合RL与SFT各自优势,动态引导模型实现推理⾼效训练
新一代大型推理模型在复杂推理有进展,核心是ZERO - RL训练法。华为香港研究所小艺团队等合作推出GHPO算法框架,融合在线强化学习与模仿学习,解决了RLVR方法局限,提升模型训练效果,代码数据开源。
开源端到端语音大模型:直接从原始音频输入,生成语音输出
目前大模型大多只能输出文本,人机音频交互不顺畅。Step - Audio团队开源端到端语音大模型Step - Audio - AQAA,能直接听懂音频问题并合成语音回答,介绍了其架构和各核心模块。
腾讯开源最强3D生成模型,消费级显卡就能跑 | CVPR
在CVPR上,腾讯混元3D 2.1模型宣布开源。相比前一代,它实现几何与纹理双重优化,纹理贴面提升大,达当前开源3D模型SOTA水平。全链路开源,适配消费级显卡,Hugging Face下载量超180万。