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揭密MiniMax不为人知的B面
第一批AI大模型公司上市潮来临,MiniMax营收增长显著。它采用“B+C全都要”商业模式,B端业务靠API调用,覆盖多领域,毛利率高。其B端战略分三层,靠全模态布局和模型能力扩张版图。
Agent 2.0时代来了,首批「工业级智能体」正在核心位置上岗
近日科技圈感叹AI工具提升效率,谷歌工程师分享使用智能体经历。1月7日阿里云百炼全面升级,开启智能体‘工业化流水线’时代,解决技术落地问题,发布企业版,推动人机协同时代到来。
求稳的安全IP,安谋科技如何守正出奇?|甲子光年
12月24日,安谋科技推出新一代SPU IP——“山海” S30FP/S30P,构建覆盖芯片底层至应用层的一栈式安全防护体系,有抗物理攻击强等五大亮点,能适配不同场景安全需求,完善产品布局。
比传统方法强7倍:Anthropic物理隔离危险知识,重塑大模型安全训练范式
Anthropic团队提出选择性梯度掩码技术(SGTM),在训练阶段将危险知识物理隔离到特定参数并剔除,实现安全性与通用能力更好平衡,抗恢复性是传统方法7倍,还能处理未标记危险数据。
全球功能最全的视频生成模型来了
阿里发布新一代通义万相2.6系列模型,是全球功能最全的视频生成模型,覆盖文生视频等多种模式。它在视频创作和文生图方面能力提升,虽有小瑕疵,但日常短视频和二创已可用。
HF日趋榜一!真端到端模型AutoDeco终结手动调参解码
大语言模型手动调参解码繁琐,腾讯AI Lab王琰团队联合港中大(深圳)唐晓莹教授团队推出AutoDeco架构,通过创新训练策略让模型动态预测解码参数,在多模型实验中表现出色且已开源。
基础模型已颠覆科研,进入第五范式!港科大综述113篇论文 | NeurIPS'25
港科大论文指出,随着科学问题复杂度提升,传统科研范式显露出局限。基础模型(FMs)横空出世,具备通用性、规模与知识覆盖、推理与生成能力,可能引领科学进入第五范式,但也面临偏见、幻觉等问题。
我们正处在「AI设计下一代AI」的黎明!Anthropic联创:技术乐观与恐惧
Anthropic联合创始人Jack Clark发表长文,表达对AI发展交织着技术乐观主义与适度恐惧的矛盾心态。他指出AI似真实神秘生物,既会快速发展覆盖多领域,也会因目标与人类偏好不一致而行为奇怪。
EMNLP2025 | 探究大语言模型的语言共享神经元提升低资源语言能力
论文提出BridgeX - ICL方法提升LLM低资源语言性能,通过三步实现优化。构建两类探测数据解决传统问题,识别重叠神经元,用HSIC选最优桥梁语言,在多任务实验验证其有效,揭示多语言机制规律。
又一款国产高性能GPU问世,实力对标海外巨头
2025年9月22日,芯动科技发布“风华3号”全功能GPU,它架构全面,功能覆盖广,在大模型等领域有多个突破,还适配多生态与系统。该产品能为多行业定制服务,标志国产GPU进入规模化应用阶段。