「后训练技术」共找到 5932 篇相关文章
我收集了 12 条技术社区疯传的 Claude Prompt,如今这篇帖子火遍全网
近日一篇关于Claude提示词的整理帖在海外技术社区走红。发帖者汇总了‘被反复验证有效’的Claude Prompt,清单中的提示聚焦质疑、拆解等认知工作,InfoQ翻译整理了12条供参考。
媲美Claude 4,支持100万上下文!阿里开源超强代码AI Agent模型
阿里巴巴开源超强AI Agent模型Qwen3 - Coder - 480B - A35B - Instruct,测试分数媲美Claude Sonnet 4,超越DeepSeek。它参数多、支持大上下文窗口,训练数据优质,还进行代码强化学习扩展训练等,有对应命令行工具。
黄仁勋的中国搭子,打造3000亿市值半导体龙头
2025年5月黄仁勋宴请AI供应链伙伴,胜宏科技董事长陈涛是唯一大陆企业家。英伟达AI服务器七成PCB来自胜宏,因其技术与量产优势。陈涛创业坎坷,靠技术赌注和军事化管理让胜宏崛起。
玻尔兹曼入住南京大模型产业集聚区
玻尔兹曼宣布入驻南京大模型产业集聚区。虽24年拿牌照后营收不及预期,上半年业务失利,但反思发现产品力尚可,只是运营推广欠佳,后经与投资人交流及自我思考,坚定业务发展信心。
5Y News|诺亦腾机器人完成Pre-A+轮融资
诺亦腾机器人近日完成Pre - A+轮融资,由启明创投领投,多机构参与或追加投资且超额认购。资金用于具身智能技术研发等,其创始人称是对技术和长期主义的认可,五源合伙人看好其推动具身智能行业发展。
又一推理新范式:将LLM自身视作「改进操作符」,突破长思维链极限
Meta等机构研究者将LLM视为「思维」改进操作符,探究并行 - 蒸馏 - 精炼(PDR)推理方法。实验显示,PDR在数学任务中提升准确率,还训练8B模型让推理方法更适配,减少训练与部署的不匹配。
无需标注和奖励模型!仅靠自信度RL,16个样本训练20步,效果飙升21%!
论文提出RLSC,让大语言模型用自身答案置信度作奖励信号,摆脱人类标注依赖。它以模型自信度内部信号替代多数投票外部信号,小成本提升模型数学能力,还让模型学会快推理,不过也存在安全隐忧。
凌晨三点写代码、10个 Agent 同时跑!ClawdBot 创始人自曝 AI 上瘾史:Claude Code 入坑,Codex 成主力
Clawdbot(现名:Moltbot)爆火,其创始人 Peter Steinberger 分享开发经历。他曾打造 PSPDFKit,后经历职业倦怠。回归后用 AI 编程,从 Claude Code 入坑,Codex 成主力,还分享了 AI 重塑开发方式的见解。
英伟达发现RL Scaling!创造力暴涨,做基座模型做不了的事!
过去学界争论强化学习(RL)对语言模型的作用,此前研究认为其效果有限。本文发现问题出在训练时间短,提出ProRL,让训练突破2000步以上,结果惊人,小模型也能有出色表现。
全球3D-HUD唯一量产背后:一家中国供应商的十年长征|甲子光年
长安马自达EZ - 60搭载的全球首款量产裸眼3D - HUD,核心光学零部件及算法来自中国炽云科技。该公司用十年将战机显示技术民用化,解决诸多技术问题,通过转型合作实现量产,还参与国标起草。