「国产开源LLM」共找到 4101 篇相关文章
开源TTS语音新标杆!Kyutai TTS:350ms延迟碾压全场,词级时间戳重构!
法国AI实验室Kyutai开源高性能TTS语音模型Kyutai TTS,基于DSM框架,支持流式输入、超低延迟与高保真语音生成,有多项亮点,还给出不同使用方式及应用场景。
「从追赶者到引领者,路有多远?」 我们和CANN一线开发者聊了聊
AI浪潮下,硬件竞争转向软件等生态之战,华为昇腾及其CANN站在变革前沿。本文与开发者对话,探讨CANN开源意义、早期挑战、演进及未来战略,开源将带来技术透明、生态赋能等红利。
NeurIPS 25 | 中大&UC Merced等开源RAPID Hand,重新定义多指灵巧手数据采集
来自多机构研究者联合提出全新开源高自由度灵巧手平台 RAPID Hand。它能解决硬件瓶颈问题,实现稳定、高质量数据采集。其软硬协同优化,在操作表现与稳定性上优于现有方法,还具备低成本等优势。
这可能是,全球最强开源Agent模型,走了一条反Scaling Law的全新范式!
MiroThinker v1.5开源,其30B小模型在Agent benchmark上击败万亿参数的Kimi K2T。它以交互深度为新Scaling维度,训练有严格时间管控,实测表现超Search Agent,“小模型+强交互”或成新方向。
集合通信库VCCL释放GPU极致算力,创智、基流、智谱、联通、北航、清华、东南重磅开源
在超大规模智算集群需求下,创智、基流等多方联合开源集合通信库VCCL。它基于NCCL开发,有智能调度、容错、细粒度观测机制,实测能提升算力利用率、降低故障率,还解决了服务器异构等问题。
LLM驱动的威胁情报提取框架,从非结构化到STIX的自动化:IntelEX
为应对网络攻击,需将非结构化网络威胁情报转化为结构化情报。IntelEX是自动化攻击级威胁情报提取工具,通过LLM上下文学习等增强,能识别攻击序列并提取结构化情报为STIX格式,还可转化成Sigma,在测试中表现优异。
开源TTS离线工具!浏览器本地运行,仅300MB模型大小,零服务器依赖,隐私0泄露!
传统TTS工具依赖云端,隐私风险高、延迟大且费用高。而Streaming-KokoroJS是基于Kokoro - 82M开发的开源TTS工具,能在浏览器本地运行,零服务器依赖,隐私零泄露,具备多项实用功能。
Karpathy刚开源的autoresearch,我拿来优化龙虾skill,成功率从56%飙到92%
Karpathy发布开源项目autoresearch,可让AI优化AI。作者分享用其优化skill的实践,介绍优化流程,指出可将模糊表述拆成可判断是非题,还提及定义评估标准的方法与常见错误修正。此外,还能用于代码性能优化。
补齐OpenClaw进化拼图!AReaL v1.0开源,智能体强化学习「一键接入」
2026 年 Agent 仍是热门赛道,OpenClaw 热度持续。但 Agent 强化学习训练缺乏成熟体系。蚂蚁和清华联合打造的 AReaL v1.0 开源,实现 Agent 一键接入 RL 训练,还革新了训练引擎,降低开发门槛。
震荡股市中的AI交易员:DeepSeek从从容容游刃有余? 港大开源一周8k星标走红
2025年10月美股震荡,港大黄超教授团队开源AI-Trader项目启动实盘测试,上线一周在GitHub获近8K星标。6位AI交易员投入纳斯达克100交易,实验测试其交易纪律、市场耐心和信息过滤能力。