「多模态识别」共找到 1148 篇相关文章
是「福尔摩斯」,也是「列文虎克」,智谱把OpenAI藏着掖着的视觉推理能力开源了
智谱开源视觉推理模型 GLM-4.5V,还同步开源桌面助手应用。此模型视觉推理能力强,在图像识别、视频理解、前端复刻、图表处理等多方面表现出色,技术创新使其达开源 SOTA 水平,推动行业注重实用价值。
GLM4.5实测:审美不如R1,全栈还不大可用,别急冲
7月29日智谱开源GLM - 4.5。作者实测发现其在UI设计审美不如R1,生成卡片表现不一,Coding能力勉强及格,全栈代码生成未达可用阈值,存在无多模态能力、上下文窗口短等问题,目前还别急着冲。
百度开源文心4.5系列10款模型,多项评测结果超DeepSeek-V3
今日百度正式开源文心大模型4.5系列10款模型,涵盖不同参数规模。该系列模型在多文本和多模态基准测试达SOTA,多项评测超Qwen3、DeepSeek - V3,还具备三大关键创新,获开发者关注。
从AI Agent到Agentic AI:开源如何助力开发者解决行业痛点?
2025年全球开源软件项目数量增长,中国企业贡献显著。字节跳动在火山引擎原动力大会开源开发者日上,多位负责人分享开源经验,探讨其为AI Agent带来的技术改变,展示解决行业痛点的理念与实战经验。
73%人类认同率!Video-Bench实现视频质量精准打分
上海交大等团队提出视频评估框架Video - Bench,让多模态大模型‘像人一样评判视频’。它构建双维度评估框架,引入链式查询和少样本评分技术,与人类判断73%高相关,为视频生成模型优化提供标尺。
冲击自回归,扩散模型正在改写下一代通用模型范式
Google I/O 2025 开发者大会上,Gemini Diffusion 引发关注,它是采用扩散模型的语言模型。此前已有团队探索扩散式 LLM,如斯坦福、上海 AI 实验室等。蚂蚁集团和人大推出 LLaDA,后发展出多模态模型,国内团队跻身前列。
AI 领域新动向!持续思考模型CTM横空出世:AI 向生物智能迈出重要一步
Sakana AI 推出新型 AI 模型 CTM,重新引入「时间」和「神经元动态」到 AI 计算核心。它有诸多创新,在迷宫探索、图像识别等任务表现出色,虽有训练慢等不足,但为 AI 向生物智能迈进提供新思路。
比英伟达早,比李飞飞强,大晓Kairos原生一体化世界模型定义物理AI新路线
大晓机器人发布 Kairos 开悟世界模型,其首创“多模态理解 — 生成 — 预测”原生一体化架构,采用跨具身渐进式训练体系和“以人为中心”的数据金字塔,还实现端侧部署,在四大权威具身智能基准上全面登顶。
ICSE 2026杰出论文 | 突破代码模型真实工程落地瓶颈,北大团队提出SEAlign对齐框架:显著提升软件工程智能体决策质量
现有代码模型在经典基准表现好,但在真实软件工程环境表现差。北大金芝、李戈团队提出 SEAlign 框架,通过识别与对齐智能体轨迹关键决策点,提升模型在真实工程任务表现,成果获 ICSE 2026 杰出论文奖。
GPT-Image-2平替!最强开源生图模型来了
OpenAI推出GPT Image 2引发AI生图大战,国内厂商商汤反击,推出多模态理解生成模型SenseNova U1并全面开源。它通过自研架构实现理解、推理、生成统一,实测表现惊艳,能力全维度,与GPT-Image-2范式不同。