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当 Agent 开始接管工作流，企业最在意的三件事：安全运行、稳定交付、持续进化
Agentic AI 开发落地使基础设施问题凸显。AI 产业转向重视模型部署等，CPU 受关注，云计算角色转变，容器重要性凸显。Agent 应用规模化落地，AI 负载变化，Agent Infra 要解决四个问题，云和 CPU 任务也在改变。
「部署态」元年，这家公司就把落地方案卷到了七种
在4月17日上海举办的大会上，智元拿出四大全新机器人产品、六大AI模型、七大标准化生产力解决方案及全栈生态技术体系。其创始人认为具身智能正从“开发态”向“部署态”进化，2026年是元年。
造火箭的辞职去放牛，彼得·蒂尔花20亿美元押注一个AI牛项圈
彼得・蒂尔领投20亿美元融资给Halter公司的AI牛项圈。项圈能追踪牛的多项数据，有虚拟围栏功能。此外，何同学为粉丝做找牛系统，日本团队开发分析鸡情绪的AI系统。
黄仁勋 GTC 2026 演讲实录：所有SaaS公司都将消失；Token成本全球最低；“龙虾”创造了历史；Feynman 架构已在路上
北京时间2026年3月17日，英伟达CEO黄仁勋在GTC演讲，展示AI“全家桶”。他回溯CUDA 20年，介绍数据处理新软件库，还提及AI原生企业爆发、Token成本优势、Vera Rubin平台等，强调英伟达在AI领域的全面布局。
AI太难学？清华开源一批「学习虾」，免费的AI私教团来了
清华大学开源全球首个多智能体生成式学习AI技术框架OpenMAIC，它能将技术文档转化为零门槛学习课堂，还可解锁多种学习解法。其前身MAIC是重要学习平台，OpenMAIC功能强大，应用场景广泛。
Moltbook“造假”刷屏，Clawdbot创始人犀利批判Agent：缺了人纯烧token、只出烂代码，没“审美”
Moltbook 爆火后被指造假，其源于 Agent 开源项目 Clawdbot。OpenClaw 创始人 Peter Steinberger 认可该网站，还分享使用经验，批判“Agent 陷阱”，认为缺人参与纯烧 token、出烂代码，强调人引导 AI 开发的重要性。
大模型幻觉检测新方法：实时高亮不确定内容
来自苏黎世联邦理工学院等机构团队，开发流式幻觉检测器，能在生成过程中即时标记幻觉实体。核心是识别具体“实体”是否虚构，实验表现出色，团队已将数据集和代码开源，有局限但应用前景好。
训练大模型玩《反恐精英》：自带外挂一枪爆头，堪比职业玩家
动视暴雪、斯坦福大学和英伟达等研究人员基于职业玩家游戏数据和Transformer架构，开发游戏大模型MLMOVE。在《反恐精英：全球攻势》测试中，它表现出色，性能超现有机器人，还具提前预判移动等创新。
字节对 AI Coding 的理解，够深刻。
今年 AI Coding 赛道火热，国内外纷纷布局。字节跳动技术副总裁洪定坤在分享中阐述了字节对 AI 编程的理解，字节此前推出原生 AI IDE：TRAE。编程门槛因 AI 降低，未来有望贯穿软件开发全周期。
Cursor：AI编程「第三时代」来了
近日，Cursor CEO Michael Truell 称 AI 编程迈入「第三时代」，特征是 Agent 能在少人工干预下完成大规模任务。Cursor 核心转变，内部超 1/3 代码提交由云端智能体创建，团队预计多数开发工作将由其完成。