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读万卷书，大模型就能「看」懂视觉世界？Meta揭秘LLM视觉先验的起源
Meta超级智能实验室与牛津团队新论文发现，只见过文本的大语言模型（LLM）能学到可迁移到视觉任务的先验能力。研究通过超100组受控实验、耗费50万GPU小时，揭开LLM视觉先验来源，还给出预训练数据配方。
GPT-5 = Scaling Law失效？毕树超：永远有效，因为它反应的是数据结构，客观规律
Shuchao Bi在哥大演讲阐述AI发展。回顾自监督与强化学习路径，指当前发展遇高质量数据瓶颈，认为Scaling Law不会失效。还探讨通往AGI面临的问题，畅想AI重塑世界，提出两个理解AI发展的心智模型。
AI 驱动的大数据自治：TCInsight 智能应对复杂运维挑战
在大数据平台高速发展下，传统专家运维模式难应对复杂问题。腾讯专家工程师熊训德介绍大数据智能管家 TCInsight，其架构分三层，结合规则与专家系统提升自治能力，还分享实践案例，指出后续待优化方向。
独家干货！Apache Iceberg未来蓝图：Open Lakehouse闭门会核心洞察
作者分享 Open Lakehouse 闭门会洞察，介绍 Apache Iceberg 现状与未来。2025 年 6 月发布 V3 规范，实现跨引擎操作。现正筹划 V4，有元数据优化、CDF 演进等方向，还探讨了 BLOB 类型和 Lance 格式融合等。
黄仁勋子女成长路径曝光：一个学烘焙一个开酒吧，从基层做到英伟达高管
英伟达CEO黄仁勋的两个子女身份和成长路径曝光。女儿Madison、儿子Spencer均从基层做起，担任英伟达高管。此前他们无科技公司背景，成长路径不同，一个学烹饪，一个开酒吧，最后都加入父亲的公司。
林俊旸Agent创业首次亮相，腾讯已投
前Qwen一号位林俊旸官宣创业公司Pragmatik Labs，方向为做横跨数字与物理世界的下一代Agent。公司获高榕、红杉、腾讯等投资，投后估值达20亿美元。虽无产品模型，但凭借林俊旸过往成绩受关注。
LinearRAG：一种免关系提取的高效 GraphRAG 图构建方法
研究指出 GraphRAG 模型在实际应用中表现常不如朴素 RAG 方法，原因是自动构建的知识图谱质量不佳。为此提出 LinearRAG 框架，有三大核心创新，在四大基准数据集上全面超越现有方法，代码和数据已开源。
Nature子刊 Scientific Data | 九家单位联合打造！AeroFlowData
现有湍流数据库多聚焦中低雷诺数基础湍流问题，难应对复杂工程高雷诺数湍流挑战。西北工业大学联合八家机构建全球共享的高雷诺数湍流数据库AeroFlowData，结合多技术获取数据，收录近40类模型、超500种工况，数据近100TB。
Momenta港股上市：一个智驾供应商为何要讲物理AI？｜甲子光年
今日Momenta在港交所上市，此前赴美上市搁浅。虽盈利状况优于同行，但研发投入大，累计亏损高。上市前夕其从‘自动驾驶公司’变为‘物理AI公司’，欲用物理AI模型打通多市场，这也是行业趋势。
黄仁勋曝英伟达养了61个CEO、从不炒犯错员工：CEO是最脆弱群体
黄仁勋在访谈表示英伟达有61个“CEO”，犯错不炒人，称CEO是公司最脆弱群体。他还谈及英伟达发展、用人哲学，预测五年后AI将改变计算机模式，增加工作机会，他本人不喜演讲但为公司尽力。