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评论送书 | 我用扣子（Coze），五分钟搭建出一个客服自动应答智能体

文章以设计‘产品功能咨询智能体’为例，介绍用扣子平台搭建客服自动应答智能体的全过程，包括创建项目、工作流、搭建流程框架及试运行优化，还推荐了相关书籍。

LobeHub是开源的Agent工作与生活空间，GitHub约8.1万Star。它将Agent作为工作基本单位，解决了多Agent管理难题，有创建、协作、调度等功能，还介绍了工作流和自托管方法。

上海人工智能实验室等团队研究指出，“SFT泛化能力差”定论有局限。SFT泛化能力受优化过程、数据质量与结构、模型基础能力共同制约，研究还揭示其训练中的现象及副作用。

Meta员工开发“Claudeonomics”仪表盘统计员工AI Token使用量，引发“Tokenmaxxing”风潮，上线两天因数据“外泄”下线。30天内全公司Token使用超60万亿，“榜一”花超140万美元，扎克伯格未进前250。

OpenAI和Anthropic的战火燃至医疗领域，OpenAI发布ChatGPT健康，Anthropic推出医疗健康版Claude，还打通数据壁垒，提供个性化健康解答。其还在提升模型能力，保障隐私安全，且各有应用场景。

NotebookLM好用但有数据隐私问题，GitHub上的SurfSense是其开源平替，支持私有化部署。它功能成熟，支持多种文件格式等，提供三种入门方式，虽缺PPT生成能力，但知识管理和问答功能够用。

作者分享Chrome MCP + OpenAI Whisper将播客秒变学习笔记的工作流。此组合成本低、无限制、学习成本低，通过实例演示音频下载、转录及划重点等步骤，适用于多种场景，性价比高。

MMLU-CF是微软亚洲研究院推出的无污染多任务语言理解基准测试，含20000道题、覆盖14学科。通过去污染规则和闭源测试集防数据泄露，保证评估结果可靠，已在Huggingface开放。

互联网信息检索中，复杂问题让普通开源模型力不从心。阿里通义实验室提出WebSailor方案，通过SailorFog - QA数据集和DUPO算法等创新，提升模型能力，在多基准测试中超越诸多开闭源模型。

Anthropic用40万次Claude Code会话数据得出结论，决定AI编程成败的不是代码功底，而是对行业的理解。人决定造什么，AI决定怎么造，懂行的人能从AI榨出几倍产能。