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算法论文8

压缩即是全部 —— 菲尔兹奖得主给数学和 AI 的一封信

2026年3月,菲尔兹奖得主Michael Freedman发表论文《Compression is all you need》,用代数模型回答人类构建数学、人类与形式数学区别、人类数学家与AI协作三个问题,答案是“压缩”。文章还探讨了压缩在多领域的体现及对AI的意义。

力学与人工智能
推荐文章8

Harness Engineering:耗时一周,我是如何将应用的AI Coding率提升至90%的

文章结合Anthropic、OpenAI方法论与项目实践,分享为存量Java应用构建Harness体系,将AI代码率从不到25%提至90%的方法。介绍Harness概念、现状挑战、实战步骤、关键经验及效果,还对其未来发展做了展望。

阿里云开发者
新闻资讯7

对话上交大程远:AI的终局不在云端,而在“感算一体”的物理世界

文章围绕端侧 AI 展开,以上海交通大学程远研究为例,探讨其技术方向“感算一体”,还提及 Agentic AI 热潮,对比其与大模型热区别,阐述端侧与云端关系,及光计算等底层硬件创新对智能设备的影响。

DeepTech深科技
推荐文章8

AI的窗口期还剩多久,不同窗口处于什么阶段?战略上车来得及吗

文章指出AI窗口期并非单一窗口,而是一组接力出现的窗口。分析了基础设施投资、AI人才、AI应用创业等五个维度的窗口期阶段,给出识别窗口期的框架,还为普通人抓住窗口期提供了实操策略。

AI Reading Hub
产品应用7

GPT5.5 + Codex 如何跑一整夜,编程的下一步,不是辅助编程,是可托管执行单元

文章指出GPT - 5.5在Codex里展现出强大自主性,能处理长时程任务。还介绍让其跑长任务的方法及面临的问题,强调长任务需状态机、证据链等,社区也在构建相关工作流层。

AI进修生
推荐文章7

智能体工程的隐形技术债:10分钟造出一个 Agent,公司却要为它养一个平台团队

如今构建智能体容易,但投入生产后会面临诸多问题。文章围绕智能体绘制出集成、上下文湖等七个基础设施模块,分析各模块隐性技术债务,并指出不同阶段债务表现,还提及应对措施及相关会议推荐。

AI前线
产品应用8

从Vibe Coding到Agentic Engineering:重构后台开发全流程

文章介绍从 Vibe Coding 到 Agentic Engineering 的转变,以真实需求为例,展示后台开发全流程,涵盖需求获取到合入发布各阶段,介绍各阶段工具及操作,凸显 Agentic Engineering 优势,强调人编排、AI 执行的核心理念。

腾讯技术工程
算法论文8

Pipeline MinerU真快不行了

文章聚焦Infinity-Parser,指出它把OCR从‘做识别’推进到‘做结构’。它采用layoutRL强化学习框架,结合真实与合成数据构建Infinity-Doc。跑分强且复杂结构表现优,透露Document AI向结构化生成转变趋势。

CourseAI
推荐文章7

Thin Harness, Fat Skills:AI工程架构的本质

文章介绍了AI工程架构本质,阐述Garry Tan倡导的智能体工程三原则,分析架构分层,包括Fat Skills、Fat Code和Thin Harness层,还通过案例展示技能文件进化特性,提及社区讨论、边界迁移和工程纪律价值。

AI工程化
推荐文章7

《动手写AI Agent》会话与记忆:记住上次聊到哪了

文章围绕《动手写AI Agent》的会话与记忆展开,指出LLM无状态、无会话持久化会让对话记录丢失。介绍了解决方案,如把对话存到磁盘及构建长期记忆,阐述设计决策并提到文件系统存储方案。

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