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1052篇文献!上海AI Lab发布科学LLM综述:从数据基础到Agent前沿

上海AI Lab主导,25家研究机构共同梳理270+训练集、190+评测集,提出科学数据分层框架与智能体闭环科研新范式。还介绍了模型演进、数据情况、评估基准等,指出数据缺陷并展望走向科学家智能体的三步。

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刚刚,马斯克终极大招Grok Bot来了!

SpaceXAI发布Grok Bot早期测试版及将发布4.6版本。它是云原生AI Agent,能24小时工作、多Bot并行协作,还能跟班学习。它是600亿收购Cursor的成果,对标Anthropic的Claude Cowork。

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去掉 VAE 之后,商汤用 8B 参数重新定义了开源生图的上限

商汤SenseNova U1开源后引发开发者社区关注,它基于NEO - unify架构,摒弃VAE,实现多模态理解与生成原生统一。在多项基准测试中表现出色,还针对企业办公场景优化,成为生产级任务新选择。

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无需多视角,单图重建可交互3D模型!南洋理工开源结构推理框架

南洋理工大学团队提出MonoArt,将单目可动物体重建建模为渐进式结构推理过程,通过四个关键模块逐步推理,无需外部先验,在PartNet - Mobility基准测试中表现领先,兼顾推理效率,还可用于下游任务。

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月耗3000美金的Skills重度用户,实测MiniMax M2.7:国产Agent模型的天花板?

AI产品黄叔作为月耗3000美金的Skills重度用户,实测MiniMax M2.7,从多Agent协作、Coding能力、办公自动化等多方面测试,发现其表现出色,虽有不足,但在多维度已是国产模型天花板。

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开源动态8

让机器人「秒懂人话」!中国电信TeleAI发布首个实时文本驱动人形机器人控制框架TextOp

中国电信人工智能研究院(TeleAI)具身智能团队推出人形机器人TextOp通用小脑,首创流式文本驱动的实时小脑控制范式。用户发文本指令,机器人就能实时理解、无缝切换动作,在多场景有应用潜力。

机器之心
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LLM-in-Sandbox:给大模型一台电脑,激发通用智能体能力

来自中国人民大学、微软研究院和清华的研究者提出LLM - in - Sandbox范式,让大模型在代码沙盒完成任务,实验显示其能提升多领域表现,无需额外训练,还能减少token消耗,研究者认为应取代纯LLM推理。

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评估工程正成为下一轮 Agent 演进的重点

文章指出传统软件工程测试方法难用于 AI 系统,促使评估工程成 Agent 演进重点。它贯穿 AI 生命周期,正走向体系化。介绍评估工程发展阶段,还提及阿里云 RM - Gallery 和云监控 2.0 实践。

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首个多轮LLM Router问世, Router-R1可让大模型学会「思考–路由–聚合」

在大语言模型种类爆炸的时代,如何智能分配任务成新挑战。伊利诺伊大学香槟分校团队发布 Router - R1,让 LLM 学会‘思考–路由–聚合’,用强化学习平衡性能与成本,在七大基准测试表现出色。

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马斯克发布《宏伟蓝图4》:特斯拉80%价值在于机器人,还意外露出了一款新车

特斯拉发布《宏伟蓝图4》,马斯克称约80%的公司价值将来自机器人Optimus。此蓝图核心是将AI引入物理世界,实现“可持续富足”,还阐述了遵循的原则,与前三次规划相比是范式转变。

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