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中美 NeoLab 对话:模型和 Agent 如何实现「持续学习」?

在新加坡 AGI Playground 2026 舞台上,AMI Labs 林敏和 Mind Lab Andrew Chen 深度对谈,探讨 Agent 如何将经验转化为能力、持续学习。两人对持续学习给出不同答案,还讨论记忆、学习等基础问题及解决办法。

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Claude「永久大脑」,真的来了!

著名AI追踪平台TestingCatalog爆出,Anthropic正为Claude测试「双模记忆系统」,包括「经典记忆」和「文件记忆」。此外,「梦境」预览版亮相,还有终极Agent平台Claude Conway登场,7x24h永不下线。

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性能提升400%!AutoResearchClaw主设计多模态记忆大脑

AI助手积累海量多模态数据,记忆和提取成瓶颈。北卡罗来纳大学等团队用AutoResearchClaw让AI 72小时完成多模态记忆系统设计,性能提升超400%,新系统OMNIMEM全面碾压现有主流系统。

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8.5K星 Agent 记忆准确率 94.6%,RAG那套被打穿了

AI Agent常没记忆,每次对话像白纸。Hindsight(vectorize-io/hindsight)有8500+ star,是仿生记忆系统,分三层记忆,检索系统TEMPR四路并发,在测试中成绩优异,且上手简单,能让Agent从经验学习。

CourseAI
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「OpenClaw之父点赞」终结百虾大战?一场升级版的AI原生革命上演

2026年科技圈“百虾大战”正酣,网易有道全量开源桌面Agent产品LobsterAI,获OpenClaw之父赞扬。有道还孵化多个Agent产品,重构底层逻辑,转变商业模式,深扎场景切片,探索“能力+订阅”范式。

新智元
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罗福莉:Claude订阅封杀龙虾背后,真正的出路不是更便宜的token

Anthropic宣布Claude Pro和Max订阅用户不得将额度用于第三方Agent框架,引发各方反应。Xiaomi MiMo大模型负责人罗福莉指出,当前token计费模式难应对挑战,需更优算力使用方式,还介绍了小米MiMo Token Plan。

机器之心
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CVPR 2026 | 让AI视频不再「串戏」:免训练精准控制多段动作,SwitchCraft一招破解逻辑崩坏

随着文本到视频扩散模型发展,AI视频生成有进展,但开源模型处理多事件提示词时存在技术瓶颈。西湖大学团队提出免训练框架SwitchCraft,引入注意力控制机制,入选CVPR 2026,代码已开源。

机器之心
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年前看到最有深度的AI下半场Agents记忆机制综述

本文是一篇83页的基础智能体记忆机制综述,由27家机构联合发表。提出AI研究范式转变,记忆是填补理想与现实差距的关键。构建三维统一分类框架,介绍记忆操作、学习策略、评估体系、应用场景及未来方向。

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解决算力瓶颈,给多模态瘦身!Token压缩完整图谱与选型指南

给多模态大模型瘦身是解决算力瓶颈的关键。Token压缩技术可剔除视觉冗余,提升训练与推理效率。北大等团队剖析其全貌,给出完整图谱与选型指南,还揭示了未来演进路径。

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华为推出软工代码智能体SWE-Lego,解锁SFT训练极致性能

华为研究团队推出仅基于监督微调(SFT)的软件工程代码智能体SWE-Lego,无需复杂RL流程,在SWE-bench Verified基准中表现出色,项目已开源。它有数据、训练和测试时扩展三大创新。

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