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我这半年看过最好的 Vibe Coding 技巧
OpenAI 创始成员 Andrej Karpathy 在 X 阐述 Vibe Coding 实践，提出建立三层结构让不同工具各司其职完成开发。介绍不同场景适用工具，还谈及‘后代码稀缺时代’焦虑，给开发者带来启发。
人类选手苦战10小时获得世界编程冠军，OpenAI获得亚军，但这可能是最后一次了
在AtCoder启发式编程世界杯总决赛，人类选手Psyho苦战10小时击败OpenAI的AHC模型夺冠。赛事专注优化问题，比赛过程跌宕起伏，也证明了AHC具备持续性推理等关键能力。
想清楚再动手：具身智能也要学会脑补未来和择优执行 | RSS 2025
近年来基础模型在具身智能领域能力惊人，但在真实部署中常‘用不好’。卡耐基梅隆大学与伯克利人工智能研究院团队提出 FOREWARN 框架，结合‘世界模型’与‘多模态语言推理’，解决部署智能难题。
离谱！我以为 OCR 还在一页页抠字，结果百度 1.2 万 Star Unlimited-OCR 直接把长文档一口气读完
百度开源的Unlimited - OCR项目目标是处理图片、长文档等资料，将其转化为Markdown等结构化结果。它提供多入口，解决传统OCR处理长文档的问题，有多种应用方向，但也有边界。
世界模型开始做减法？LeCun团队和清华团队给出两种思路
近期，Yann LeCun团队的LeWorldModel用简洁JEPA实现从像素端到端训练世界模型，降复杂度且验证潜在空间物理刻画能力；清华团队的Fast - WAM探讨推理阶段显式生成未来必要性，给出高效替代路径。
科研数据不再碎片化！一张可计算图，连起整个科研世界
UIUC研究团队打造ResearchArcade，将ArXiv论文、OpenReview评审等碎片数据连接成动态知识图谱。它有多源、多模态等特征，支持多种格式数据导入导出，定义了六个任务，验证了图结构在科研数据处理中的作用。
GPT-5.4 vs Opus 4.6 vs Gemini 3.1：五条结论
2026年3月前沿AI竞争激烈，GPT - 5.4、Opus 4.6、Gemini 3.1 Pro各有千秋。GPT - 5.4领先知识和计算机使用，Gemini 3.1 Pro以低价主导推理，Opus 4.6编程能力强，无单一模型通吃各领域。
扩散语言模型深度思考
作者探讨扩散语言模型（dllm），认为其建模方式或冲击AR。团队在AAAI报告介绍多项工作，还整理当前diffusion问题及观点，如推理架构、词表、优化范式等，并附项目网站和agent demo。
Anthropic 反杀 OpenAI，LLM 企业市场新格局
Menlo Ventures 报告显示，Anthropic 超越 OpenAI 成企业 LLM 市场新王者。代码生成成杀手级应用、强化学习成扩展路径、Agent 时代到来支撑其胜利。企业重性能，支出从训练转向推理。
数学圈地震！o3靠直觉刷爆人类顶尖难题，14位专家集体破防
Epoch AI新研究发现，o3 - mini - high能破解顶尖数学难题，具备渊博学识且会基于直觉解题，但推理风格依赖直觉，缺乏严谨性和创造力，还存在投机取巧、幻觉等问题。