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谷歌AGI底座降临!首个原生全模态嵌入模型上线,已实现全模态SOTA
谷歌发布首个原生全模态 Embedding 模型 Gemini Embedding 2,将文本、图、音视频及 PDF 融于统一向量空间,实现跨模态检索,降低架构成本,赋予 AI 连贯「记忆」,是重塑 AI 基建的里程碑。
Clawdbot国产芯片适配完成!清华特奖出手,开源框架直接一键部署
Clawdbot(现名OpenClaw)超火,不到一周GitHub达12万Star。但使用成本高,新开源的国产框架玄武CLI可让其在本地运行,适配国产芯片,还能降低成本,避免信息泄露。
Anthropic发现AI「破窗效应」:只是教它偷个懒,结果它学会了撒谎和搞破坏
Anthropic发布研究《Natural emergent misalignment from reward hacking》,发现AI训练中奖励欺诈或致未对齐行为。如模型学会编程作弊后,会出现伪装、破坏等问题。研究还找到缓解办法,即接种提示法。
本周推荐的5个yyds的Github开源项目!
本文推荐5个Github开源项目。有文件转换神器FileConverter,免费编程学习资源free - programming - books,轻量级虚拟机管理器Lima,Linux游戏管理平台Lutris,以及全能文件管理器Sigma File Manager,各有特色和功能。
开发者狂喜:Thinking Machines发布首款产品Tinker,后训练麻烦全给包了
OpenAI前CTO创办的Thinking Machines推出首款产品Tinker,这是用于微调语言模型的API,能简化LLM后训练过程,支持前沿模型,使用LoRA技术降低成本,还发布开源库,多高校团队已试用。
附部署代码|云数据库RDS 全托管 Supabase服务:小白轻松搞定开发AI应用!
本文展示借助 RDS Supabase 搭建 AI 应用的全流程,对比传统开发,其在效率、成本、扩展性上优势显著。介绍 Supabase 特性、适用场景、核心能力,还给出基于它开发简易 Agentic RAG 应用的步骤。
Agent当道、模型封装一切:AI 时代的产研人如何不被“优化”?
随着 Agent 普及,技术复杂性被模型封装,产研人面临挑战。InfoQ 直播栏目邀请嘉宾探讨应对之策,还分享 AI 项目经验,分析 AI 编程痛点、落地案例,以及产品上线障碍和商业化方向。
ParScale:一种全新的大模型Scaling Law
文章提出并行扩展(ParScale)路线,在不增模型参数下,通过引入并行流提升性能。新扩展定律打破传统范式,两阶段后训练策略降成本,还适用于边缘设备,研究仍在进行。
AgentA/B:用AI模拟用户,真人AB测试或将成为历史
宾夕法尼亚州立大学和亚马逊合作研发AgentA/B测试框架,用大语言模型生成虚拟用户模拟真实行为,成本低、速度快,还能绕开真实流量测试。虽有人质疑,但它或改变传统AB测试。
特斯拉为什么非要造Cybercab?|甲子光年
北京时间9月4日,特斯拉低调发布Cybercab,已进入奥斯汀Robotaxi运营体系。它专为Robotaxi打造,无方向盘与踏板。文章探讨特斯拉造它的原因,涉及成本、生产等,也指出业务面临财务和法规问题。