「自监督学习」共找到 2380 篇相关文章
AI 行业最新的 18 个前沿认知
文章整理了火山引擎AI领航者计划活动中,大厂、投资人和创业者对AI行业的18条前沿认知,涵盖模型层、应用层和产业层,如强化学习成竞争焦点、视频生成将崛起等,展现2026年行业新趋势。
模型即 Agent 的含金量:Kimi深度研究功能详评
作者分享Kimi深度研究功能体验。其基于端到端自主强化学习技术,会开源模型。在测试中,分析Labubu爆火原因、检索小米发布会内容,展现出强逻辑分析、搜索准确性和数据处理能力,可视化网页也出色。
成立半年连续获数千万融资,智子芯元凭什么卡位国产算力生态?|甲子光年
智子芯元成立半年获数千万天使轮融资。国产AI算力生态面临适配难题,该公司用“AI+运筹”解决。其核心技术“运筹学x大模型”,自研KernelCAT引擎,实现多场景高效交付,具泛化性。
YC总裁转发、登顶Hacker News:SkillsBench揭开Agent技能扩展的残酷真相
近日论文《SkillsBench: Benchmarking How Well Agent Skills Work Across Diverse Tasks》引发海外AI社区关注。研究聚合47150个Skills,经严格筛选评估,揭示人工构建Skills效果好、AI自生成无效等核心发现,为AI研发指明路径。
清华朱军团队Nature Machine Intelligence:多模态扩散模型实现心血管信号实时全面监测
清华朱军等团队提出多模态生成框架 UniCardio,在单扩散模型中实现心血管信号去噪、插补与跨模态生成。它采用扩散模型和 Transformer 架构,结合持续学习范式,实验表现优,有望用于多领域。
60秒极限挑战!中国GPU独角兽杀出重围,斩获图形顶会大奖
2025年12月,SIGGRAPH Asia 2025在香港开幕,摩尔线程在3DGS重建挑战赛中凭自研技术LiteGS斩获银奖。该团队还开源3DGS基础库LiteGS,实现全链路协同优化,提升训练效率与重建质量。
BLIP3-o统一图像生成与理解,多模态融合趋势显现
BLIP3 - o致力于统一图像理解和生成、提升生成质量和效率。它融合自回归与扩散模型,采用CLIP + Flow Matching架构等技术亮点。经训练,在图像理解和生成任务表现出色,指令微调效果显著。
年前看到最有深度的AI下半场Agents记忆机制综述
本文是一篇83页的基础智能体记忆机制综述,由27家机构联合发表。提出AI研究范式转变,记忆是填补理想与现实差距的关键。构建三维统一分类框架,介绍记忆操作、学习策略、评估体系、应用场景及未来方向。
Redis之父宣布“Redis再次开源”!网友:骗我一次,算你狠;骗我两次,是我蠢
Redis公司将Redis重新拉回开源阵营,自Redis 8开始增加AGPLv3许可选项。此举源于之前许可引发社区不满,此次重新开源虽受关注,但部分开发者仍存疑虑,同时还介绍了相关许可证区别及社区对此事的讨论。
开源 AI 视频平台
开源 AI 视频平台集成剪辑生成器、AI 短视频、YouTube 工作室三大工具,能将长视频转短视频,为业务生成营销视频,还具备免费 YouTube 工具包。支持多平台发布,自托管永久免费。