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刚刚，美国AI霸主换了！Anthropic年收300亿，碾压OpenAI
外媒披露Anthropic年化营收达300亿美元，超越OpenAI的240亿。Anthropic由OpenAI前员工创立，15个月营收翻30倍，训练成本仅为对手四分之一。其80%收入来自企业端，而OpenAI陷入‘增收不增利’怪圈，内部也矛盾重重。
复旦等推出「第一人称视听基准」，补齐多模态模型「听觉拼图」
多模态大模型在真实世界会“失聪”，现有第一人称视频问答/理解基准长期偏“视觉中心”。复旦等团队推出首个系统评测第一人称声音理解能力的基准EgoSound，能让模型听懂世界，评测显示当前模型与人类差距大。
NeurIPS 25开新坑：145万个图文对，覆盖八种主流水下理解任务
华中科技大学团队推出首个水下多模态大模型NAUTILUS，支持8种水下场景理解任务，还开源145万图文对的NautData数据集。模型通过VFE模块解决水下图像问题，性能超越现有模型，恶劣环境表现更佳。
两份报告，两种 PMF：ChatGPT 跑通了 Copilot，Claude 验证了 Agent
OpenAI和Anthropic发布核心产品使用报告，展现ChatGPT和Claude用户心智差异。ChatGPT像Advisor，以询问、写作为主；Claude似Agent，随模型能力提升，用户倾向用其执行自动化任务。
刚刚，清华姚班校友陈丹琦加入Thinking Machines！和北大翁荔做同事
清华姚班校友陈丹琦将全职加入Thinking Machines Lab。她是IOI金牌得主、斯坦福博士，论文引用逾7万次。该实验室由OpenAI前CTO等联合创立，陈丹琦加入后成AI创业圈女性力量代表。
深夜突袭！谷歌Gemini 2.5 Pro更新蝉联榜一：推理超越o3，编程超越opus4
深夜谷歌对Gemini 2.5 Pro模型重大更新，在编码、推理等测试中超越o3，几周内成稳定版。其价格优势大，还增加思考预算，输出风格和结构改进，用户实测反馈佳，但发布不久被越狱攻击。
单卡搞定万帧视频理解！智源研究院开源轻量级超长视频理解模型Video-XL-2
智源研究院联合上海交通大学等机构发布新一代超长视频理解模型Video-XL-2。它单卡能处理万帧视频，编码2048帧仅需12秒，在效果、长度和速度上全面优化，已开放模型权重。
逆向工程：ChatGPT 的记忆是如何工作的
文章是工程师eric对ChatGPT记忆系统的深度逆向工程和技术实现推测，详细拆解‘可保存记忆’和‘聊天历史’，分析工作原理、实现方案，探讨其对提升用户体验的作用，认为‘用户洞察’是关键。
1/15成本，实现AI水印新SOTA | 南洋理工大学&A*STAR
给AI生成作品打水印成行业共识，但传统方法有短板。南洋理工大学等机构研究人员提出局部鲁棒图像水印方法MaskMark，成本仅为Meta模型WAM的1/15，在多任务中表现优异。
狂揽20.2k星！还在傻傻的写SQL吗，那你就完了！这款开源项目，让数据分析像聊天一样简单？再见吧SQL
开源项目PandasAI让数据分析像聊天一样简单，由Sinaptik AI团队打造，将ChatGPT级自然语言处理能力注入Pandas。它有对话式分析、智能图表生成等亮点，适用于多场景，还给出使用步骤及与同类工具对比。