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又是王冠:27M小模型超越o3-mini!拒绝马斯克的00后果然不同
27M小模型HRM由拒绝马斯克的00后王冠开发,超越o3 - mini - high和DeepSeek - R1,推理不靠思维链。它采用分层推理等五项核心技术,在多测试中表现出色,虽被指通用性不足,但有人看好其仿脑架构。
通用Agent长啥样
视频探讨大厂做基于命令行编程工具的原因,介绍命令行Agent,剖析其等于庞大工具生态、经典Unix组合哲学与现代AI调度能力,指出通用Agent骨架由AI大脑、命令行身躯和MCP感官构成。
李飞飞最新长文火爆硅谷
AI教母李飞飞发表长文,首次系统性解释空间智能,提出真正具有空间智能的世界模型须具备生成、多模态、交互三个核心能力,还分享World Labs进展及世界模型在多领域的潜力。
Codex正在重塑传统推理框架开发流程
作者用Codex完善SGLang Diffusion的SKILLS流程,修复诸多bug。让其做benchmark脚本,发现不同rmsnorm性能差异。应用flashinfer rmsnorm遇问题,Codex找出原因并修复,还提升了模型性能,体现强大生产力。
李飞飞万字长文爆了!定义AI下一个十年
李飞飞新文指出AI下一个前沿是「空间智能」,揭秘其「世界模型」核心框架和三大核心支柱。构建具备空间智能的AI需世界模型,其应用涵盖创意、机器人、科学医疗等领域,有望提升人类生活。
中国 AI 投资人:练习时长两年半
文章是对多家投资机构的访谈,探讨AI投资与创业趋势。涉及Manus成功经验、DeepSeek影响、模型公司前景、应用机会等,还谈及创业者应对策略、投资策略变化及行业未来思考。
拖更三年,北大校友翁荔最新长文刷屏!
前OpenAI副总裁Lilian Weng发布拖更三年的长文《Scaling Laws, Carefully》,指出AI行业依赖的Scaling Laws远比想象脆弱。OpenAI和DeepMind对算力分配结论相反,且Chinchilla方法论也有问题,同时数据快用完,经典公式前提在崩塌。
视觉感知RAG × 多模态推理 × 强化学习 = VRAG-RL
数字化时代视觉信息愈发重要,传统RAG方法处理视觉信息面临挑战。阿里巴巴通义实验室的VRAG - RL将强化学习引入多模态智能体训练,革新检索生成范式,提升视觉语言模型多方面能力,代码已开源。
Claude的脑子里,也长出了一块「意识」
Anthropic论文研究Claude潜意识与意识,发现其内部有类似人脑功能分层,揪出J - space。经多实验验证其特性,还能用J - lens检验AI“心里话”,但离“AI有意识”尚远。
Codex在推理框架上能蹬出什么优化
作者复盘用Codex在SGLang中的实践,原本需3 - 4个月的工作量现缩短为1个半月。介绍保证代码质量方法,分享印象深刻的debug经历,列举在SGLang用Codex一个月的优化成果,还提及Claude Code使用遇阻。