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大模型推理加速全链路:内存管理、编译优化、量化与并行策略

本文整理自金煜阳博士在QCon大会分享。介绍大模型推理挑战,如规模增大、架构复杂。阐述算子优化、内存管理、量化、异构调度和并行优化方法,还介绍开源推理引擎赤兔在国产芯片的实践成果。

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大模型脑子了?研究发现LLM中层会自发模拟人脑进化

帝国理工学院等机构研究人员发表论文,指出大型语言模型(LLM)学习中会自发演化出类似生物大脑的协同核心结构。研究对多个模型剖析,揭示其内部处理规律,为大模型可解释性开辟新路径。

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告别抽卡、散装工具拼凑!通用AI视频智能体框架UniVA开源

在AI视频创作中,创作者常因频繁切换工具而疲惫。近期多所高校联合开源的UniVA框架,像「AI导演」,能整合视频工具,提供一站式自动化体验,改变「抽卡」式创作,还支持多轮交互等功能。

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刚刚,DeepMind通用科学智能体AlphaEvolve突破数学极限,陶哲轩合作参与

DeepMind发布革命性进化编码智能体AlphaEvolve,由LLMs驱动,可演化代码库、发现和优化算法。它结合LLM创造力与自动化评估,减少幻觉,在多领域应用前景大,还与陶哲轩合作探索数学应用。

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空间智能终极挑战MMSI-Video-Bench来了,顶级大模型全军覆没

上海人工智能实验室 InternRobotics 团队推出空间智能视频基准 MMSI-Video-Bench,对主流多模态大模型进行评测。该基准题型全面、问题具挑战性,视频数据多样,能针对性测评。结果显示模型与人类差距显著,明确了能力瓶颈。

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DeepSeek-OCR是「文本理解」未来方向吗?中科院新基准给出答案

DeepSeek-OCR的视觉文本压缩技术降低文本处理成本,中科院自动化所等团队推出VTCBench基准测试评估模型视觉认知,含三大任务及衍生版本,测试结果有‘U型曲线’,还评测多种尖端模型。

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AI修真的一年:学者们怎么看“真智能”?|甲子光年

甲子光年在年终盛典对话三位学者,探讨AI“真假智能”。学者们提及强化学习、推理、多模态等技术突破,分析研究路径,还谈选择标准与未来期待,指出AI是工程实践命题,真与假关乎信念选择。

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机器人商店来了!陶朱新造局十一亮相首钢园!

10月1日,陶朱新造局智能体验空间将在首钢园新商业R+生活中心开放。其命名源于商圣范蠡智慧,以“古意新造”为理念,设多个功能区,展示科技成果,让观众体验智能便捷。

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微软上线Deep Research:OpenAI同款智能体,o3+必应双王炸

今天凌晨微软在官网宣布,Azure AI Foundry中上线Deep Research公开预览版,这是支持API和SDK的OpenAI高级智能体研究能力产品。它通过必应搜索与GPT系列模型深度协同,将研究流程全面自动化。

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不愁了!开源智能体Paper2Poster「一键生成」学术海报

2025年5月,滑铁卢大学等团队发布Paper2Poster系统,用大模型将论文自动生海报。它提出PosterAgent多智能体方法,分解析、规划、绘制优化三阶段,生成效果好且开源,不过也存在效率和创意不足问题。

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